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Analyse statistique et conseil en données pour la recherche et les affaires

J'aide chercheurs, étudiants et entreprises à analyser des données, valider des modèles et transformer des résultats complexes en insights clairs. Je soutiens la recherche académique, les décisions d'...
À propos de ce service

Les statistiques descriptives, les statistiques inférentielles simples et les statistiques inférentielles avancées sont trois types différents de techniques d’analyse statistique utilisées en recherche.

Les statistiques descriptives sont un type d’analyse statistique qui résume et décrit les caractéristiques d’un ensemble de données. Elles incluent des mesures telles que la moyenne, la médiane, le mode, l’écart type, la variance et l’étendue. Les statistiques descriptives servent à comprendre clairement les données et à identifier des motifs ou tendances.

Les statistiques inférentielles simples sont un type d’analyse statistique qui consiste à faire des inférences sur une population à partir d’un échantillon. Elles comprennent des techniques telles que le test d’hypothèse et les intervalles de confiance. Ces statistiques sont utilisées pour déterminer s’il existe une différence significative entre deux groupes ou si un effet observé est dû au hasard.


Les statistiques inférentielles avancées sont un type d’analyse statistique qui implique des techniques plus complexes que celles des statistiques inférentielles simples. Elles incluent des méthodes telles que l’analyse de régression multiple, l’analyse factorielle et la modélisation par équations structurelles. Ces statistiques sont utilisées pour tester des hypothèses complexes.

Langage de programmation:

Python

R

SPSS

Technologie:

Excel

Google Analytics

Google Sheets

Power BI

SAS

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse qualitative

Expertise:

Web Analytics

Conception expérimentale

Prédiction

Outils:

AMOS

eviews

Minitab

Mon portfolio

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