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Je serai ingénieur en IA générative, ML, LLM, agent IA, chatbot IA, développeur Python full stack
Ismorp
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ayatalawartani
États-Unis
Best AI/ML engineer I've worked with on Fiverr. Our field techs used to waste hours on-site digging through manuals — this assistant fixed that completely....
maria_kim1
États-Unis
ISMORP automated our entire first-level quality inspection - defects flagged, confidence scored, pass/fail classified without a single manual review. Exactly...
pedromanonr3
États-Unis
Strong delivery with a clear understanding of the investigation workflow. The AI copilot was structured thoughtfully, with good attention to data traceability, analyst usability, and auditability.
À propos de ce service
Traduction automatique
Je suis un ingénieur senior en IA/ML basé aux États-Unis et spécialiste en LLM avec plus de 9 ans d'expérience dans la création de chatbots IA, de systèmes RAG et de plateformes SaaS LLM.
Je conçois des pipelines RAG pour systèmes IA prêts pour la production, des agents IA et des chatbots personnalisés en utilisant Python, LangChain et LlamaIndex.
Je fonde les LLM sur vos propres données (PDF, bases de données, API) pour que les réponses soient précises, sans hallucinations, et je crée des agents à plusieurs étapes capables de rechercher, calculer et agir sur des tâches réelles en utilisant Python, LangChain et LlamaIndex.
Ce que vous obtenez :
- Systèmes RAG personnalisés construits à partir de vos documents ou bases de données, avec recherche vectorielle (Pinecone, Chroma, Weaviate)
- Agents IA avec navigation par outils, calculs, appels API, raisonnement à plusieurs étapes
- Applications IA full-stack, du backend FastAPI au frontend déployé
- Ingénierie de prompt et ajustements fins pour une meilleure précision et un coût en tokens réduit
- Endpoints API sécurisés et déploiement cloud (Docker, AWS, GCP)
Pourquoi travailler avec moi :
- Code Python et LLM propre, prêt pour la production, pas des prototypes en notebook
- Expérience pratique approfondie avec LangChain et LlamaIndex
- Livraison à temps, à chaque fois
Envoyez-moi votre cas d’usage et je vous dirai honnêtement si RAG, un fine-tune ou une simple correction de prompt est la meilleure option avant de commencer
Découvrez Ismorp
Ismorp
Top Notch Developer : Web I Mobile I AI ML LLM I React, Flutter, GenAI
Level 2
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisdéc. 2021
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commandeenviron 16 heures
Langues
Français, Norvégien, Arabe, Néerlandais, Suédois, Danois, Japonais, Chinois, Anglais, Allemand, Espagnol, Italien, Russe, Coréen, Grec
👋 Welcome! I'm Ismorp, a Senior Full Stack & Mobile App Developer with 9+ years building scalable web apps, iOS/Android mobile apps, and AI-powered systems.
🔹 Web Dev: React, Next.js, Node.js, PHP, Laravel, WordPress (builds, fixes, plugins) & Shopify (stores, custom apps, themes).
🔹 Mobile Apps: Flutter & React Native for iOS and Android, MVPs, SaaS, e-commerce, API and AI integrations.
🔹 AI/ML: Python, FastAPI, LLM engineering, Computer vision, Agentic AI, RAG systems, AI agents, NLP and custom chatbots
🚀 Have an idea? Let's have a call and turn it into reality.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Q : De quoi ai-je besoin pour commencer ?
R : Vous aurez besoin de votre clé API OpenAI (ou autre), ainsi que de tous documents ou bases de connaissances si vous souhaitez la récupération (PDF, texte, URLs, etc.). Je m’occupe de la configuration et de l’intégration.
Q : Quelles technologies utilisez-vous pour le stack complet ?
Je me spécialise dans la stack moderne et évolutive : Python avec FastAPI pour le backend, LangChain/LlamaIndex pour l’orchestration des LLM, et Next.js/React pour le frontend (site web IA). Tout est conteneurisé avec Docker pour un déploiement facile.
Q : Quelle est la différence entre un chatbot simple et un agent IA ?
R : un chatbot simple répond uniquement en fonction des connaissances préétablies. Un agent IA est beaucoup plus puissant ; il peut raisonner, planifier et utiliser des outils (comme récupérer des données en direct ou effectuer des calculs) pour réaliser des tâches complexes à plusieurs étapes.
Q : Pourquoi ai-je besoin d’un système RAG si j’utilise GPT-4 ?
R : Même les meilleurs LLM ont des coupures de connaissances et ne peuvent pas accéder à vos données privées ou propriétaires. Un système RAG est essentiel car il ancre le LLM dans vos documents, garantissant des réponses précises, spécifiques à votre entreprise, et éliminant les erreurs factuelles (hallucinations).
Q : Avec quel type de données votre système RAG peut-il travailler ?
Mes systèmes RAG peuvent indexer et récupérer des informations provenant de presque toutes les sources de données, y compris PDFs, CSV, Excel, sites web (plan du site/données crawlées), Notion, bases de données
Q : Concevez-vous aussi l’UI/UX ?
R : Absolument — je peux concevoir une interface moderne et minimaliste ou l’intégrer à votre site ou application existante.
Q : L’IA peut-elle utiliser les données de mon entreprise pour répondre ?
R : Oui. C’est ce que fait RAG (Retrieval-Augmented Generation) — il permet à votre IA de référencer vos propres documents en toute sécurité.
Q : Pouvez-vous déployer le système pour moi ?
R : Oui ! Je déploierai votre chatbot ou application full-stack sur Vercel, Render ou AWS et m’assurerai qu’il soit en ligne et accessible.
Q : Je ne suis pas sûr de ce dont j’ai besoin. Pouvez-vous m’aider ?
R : Absolument. Contactez-moi avec votre objectif commercial et les données dont vous disposez. Nous pourrons discuter en détail de votre projet et définir l’architecture la plus efficace pour votre plateforme SaaS LLM afin de répondre à vos besoins.
Avis
9 avis concernant ce service
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A ayatalawartani
États-Unis
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50 $US
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1 jour
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Utile?M maria_kim1
États-Unis
Collaboration en coursISMORP automated our entire first-level quality inspection - defects flagged, confidence scored, pass/fail classified without a single manual review. Exactly what we needed, delivered clean. Highly recommend this seller.
50 $US
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3 jours
Durée
Utile?P pedromanonr3
États-Unis
Strong delivery with a clear understanding of the investigation workflow. The AI copilot was structured thoughtfully, with good attention to data traceability, analyst usability, and auditability.
50 $US
Prix
5 jours
Durée
Utile?M mary_gonzales1
États-Unis
Collaboration en coursOutstanding work on the document processing system. The OCR and extraction workflow is well implemented, with a solid approach to handling different document formats and layouts. Very professional delivery.
50 $US
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6 semaines
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Utile?A ashleyquee
France
Collaboration en coursImpressed with the overall delivery. The NLP classification system was implemented cleanly, with strong attention to model evaluation, confidence scoring, and maintainability. Communication was professional and the work met our expectations.
50 $US
Prix
12 jours
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Utile?
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