Je vais créer un chatbot rag personnalisé et une application d'IA alimentée par llm

Vous souhaitez créer un chatbot intelligent ou un système de questions-réponses basé sur des documents, alimenté par vos propres données ? Vous êtes au bon endroit !

Je vais développer une application Retrieval-Augmented Generation (RAG) entièrement fonctionnelle ou un chatbot alimenté par LLM adapté à vos besoins spécifiques en utilisant les dernières frameworks et outils d'IA.

Ce que je propose :

- Pipeline RAG personnalisé utilisant LangChain / LangGraph

- Intégration de bases de données vectorielles (ChromaDB, FAISS, Pinecone)

- Intégration LLM : OpenAI GPT, Mistral, LLaMA, Groq, HuggingFace

- ingestion de documents : PDF, DOCX, TXT, CSV, contenu de site web

- recherche sémantique et génération de réponses contextuelles

- Code Python propre et bien documenté

- Résultat prêt pour le déploiement (FastAPI / Streamlit / Flask)

Pourquoi me choisir ?

Je suis ingénieur en automatisation IA avec une expérience pratique dans la création de systèmes RAG de niveau production et d'intégrations LLM. J'ai développé des applications IA concrètes pour des questions-réponses universitaires, la détection de fraude et des pipelines de données automatisés. Je fournis un code propre, évolutif et une documentation claire.

Je suis disponible pour des révisions et je communiquerai clairement tout au long du projet.

Construisons votre solution IA dès aujourd'hui !