Je vais nettoyer, analyser et visualiser des données en utilisant python et construire des modèles ML
Ingénieur ML junior
À propos de ce service
Vous cherchez une analyse de données précise, des visualisations significatives et des solutions d'apprentissage automatique fiables ? Vous êtes au bon endroit !
Je vous aiderai à transformer des données brutes en insights précieux en utilisant Python et des bibliothèques standard de l'industrie telles que Pandas, NumPy, Matplotlib et Scikit-learn. Que vous ayez besoin de nettoyage de données, de prétraitement, d'analyse exploratoire (EDA), de modèles prédictifs d'apprentissage automatique ou de visualisations professionnelles, je fournirai des solutions propres, bien documentées et efficaces adaptées à votre projet.
Services que je propose :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Visualisation de données et graphiques
- Modèles d'apprentissage automatique (classification et régression)
- Ingénierie des caractéristiques
- Entraînement et évaluation des modèles
- Optimisation des performances
- Scripts Python pour le traitement des données
- Code source bien documenté
J'ai de l'expérience dans la réalisation de projets tels que détection de fraude par carte de crédit, prédiction de maladies cardiaques, détection de sites de phishing (PhishGuard) et analyse des ventes Amazon, en appliquant des techniques pratiques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets.
Langage de programmation:
Python
•
Autres
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Autres
FAQ
Traduction automatique
Avec quels types d’ensembles de données travaillez-vous ?
Je travaille avec CSV, Excel, JSON, SQL et d'autres ensembles de données structurés. Si vous n'êtes pas sûr du format de vos données, n'hésitez pas à m'envoyer un message avant de passer commande.
Quels algorithmes d’apprentissage automatique utilisez-vous ?
Selon votre projet, j'utilise des algorithmes tels que la régression logistique, les arbres de décision, la forêt aléatoire, la machine à vecteurs de support (SVM), KNN, Naive Bayes et d'autres modèles adaptés.
De quoi avez-vous besoin avant de démarrer le projet ?
Veuillez fournir votre ensemble de données, vos exigences de projet, le résultat attendu et toute instruction spécifique. Si vous n'avez pas d'ensemble de données, contactez-moi d'abord pour que nous puissions discuter des solutions possibles.

