Je vais concevoir des modèles NLP comme l'analyse de sentiment, la classification de texte et la reconnaissance d'entités nommées

Vous avez besoin d'analyser du texte, de classer des avis, d'extraire des insights ou de créer un modèle NLP intelligent ?

Vous êtes au bon endroit !

Je me spécialise en NLP (traitement du langage naturel) et je vais créer des modèles ML basés sur du texte de haute qualité adaptés à votre problème.

Ce que je vais fournir

• Analyse de sentiment (Positif/Négatif/Neutre)
• Classification de texte (multi-classe/binaire)
• Détection de spam
• Reconnaissance d'entités nommées (NER)
• Extraction de mots-clés
• Prétraitement de texte (nettoyage, lemmatisation, stopwords)
• Embeddings TF-IDF / Word2Vec / BERT
• Entraînement et évaluation du modèle
• Matric de confusion, précision, F1-score
• Code Python propre et documenté (Jupyter Notebook)

Mes compétences

NLP, Transformers, BERT, spacy, NLTK, Scikit-Learn, Prétraitement de texte, Modèles de classification, Python, Regex, Feature Engineering.

Pourquoi me choisir

• Livraison rapide avec un code propre
• Modèles précis
• Solution entièrement personnalisée
• Bonne compréhension du traitement de texte

 Exigences du client

• Uploader le dataset (CSV, TXT, Excel)
• Préciser le type de tâche NLP
• Format de sortie souhaité (CSV, prédictions, rapport, code)