Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de vision par ordinateur
Experts en agents IA autonomes sur Azure Cloud et GHL
À propos de ce service
Vous cherchez un développeur Python capable de créer des solutions concrètes, prêtes pour la production, et d’expliquer clairement ce qu’il a construit ?
Vous êtes au bon endroit.
Je suis Ali, un professionnel en IA appliquée avec 5 ans d’expérience dans les télécoms et la fintech, spécialisé maintenant dans le développement complet en ML/DL/CV. Chaque modèle que je livre est entraîné, évalué et prêt à l’emploi.
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Classification, régression et clustering (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
Feature engineering, réglage d’hyperparamètres et validation croisée
APRENTISSAGE PROFOND
CNN, RNN, LSTM, Transformers (TensorFlow, PyTorch, Keras)
Transfer learning et fine-tuning (ResNet, EfficientNet, BERT)
VISION PAR ORDINATEUR (OpenCV / YOLO)
Détection et suivi d’objets (YOLOv8, YOLOv10, Faster R-CNN)
Classification d’images, segmentation et OCR
TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL & INTÉGRATION LLM
Classification de texte, analyse de sentiment et NER
Pipeline RAG avec LangChain / LangGraph
Intégration de recherche basée sur Gemini, OpenAI et FAISS
TOUTES LES LIVRAISONS COMPRENNENT
Code Python propre et commenté
Rapport d’évaluation du modèle
Fichier du modèle entraîné
Fichier des exigences et instructions d’installation
Livraison à temps, toujours
Vous ne savez pas quel package choisir ? Envoyez-moi un message
Langage de programmation:
Python
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SQL
•
Java
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MLflow
Technologie:
Python
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tensorflow
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opencv
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scikit-learn
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MLflow
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Excel
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Il suffit de partager votre dataset (CSV, images ou tout autre format), une brève description du problème à résoudre et le résultat attendu. Je vais tout examiner et confirmer la faisabilité avant de commencer.
Pouvez-vous travailler avec de petits jeux de données ou des données désordonnées ?
Oui ! Je gère le nettoyage, le prétraitement et l'augmentation des données dans le cadre du workflow. Si votre dataset est trop petit, je suggérerai des techniques comme le suréchantillonnage ou le transfer learning pour obtenir de bons résultats.
Que faire si je ne suis pas satisfait des résultats ?
Les révisions sont incluses dans chaque package. Si le modèle ne répond pas à vos attentes, je le retravaillerai jusqu'à ce qu'il le fasse. Je recommande également de me contacter avant de commander pour que nous fixions ensemble des objectifs réalistes en termes de précision.

