Je vais développer des solutions d'IA pour la recherche en analyse d'images médicales et FYP

Vous cherchez un expert en IA pour l'imagerie médicale, apprentissage profond et vision par ordinateur pour la détection de maladies, la classification d'images médicales, la segmentation, la génération de heatmaps, des projets de recherche ou FYP ? Je propose des solutions d'IA de haute qualité pour l'analyse d'images en santé en utilisant des modèles avancés et des pipelines optimisés.

Je me spécialise dans le traitement d'images médicales, notamment la détection de tumeurs, la segmentation de lésions, la segmentation d'organes, la détection d'anomalies et l'IA explicable (heatmaps Grad-CAM). Je soutiens également la mise en œuvre de la recherche, la comparaison de modèles, le prétraitement des datasets, l'augmentation, l'entraînement, le test et l'évaluation des performances.

Je travaille avec plusieurs modalités telles que rayons X, IRM, scanner CT, échographie, histopathologie, imagerie rétinienne et datasets de lésions cutanées. Mes solutions conviennent à des étudiants, chercheurs, startups et applications d'IA en santé.

Vous recevrez un code Python propre et structuré, des modèles d'apprentissage profond entraînés, des métriques d'évaluation, des visualisations et une documentation appropriée. J'utilise PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MONAI, nnU-Net, U-Net, CNNs et architectures basées sur les transformers pour des résultats précis et évolutifs.

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