Je vais nettoyer, modéliser et optimiser vos données en utilisant dbt, sql et bigquery
Automatisation des données et tableaux de bord Power BI, Python, DBT, Big Query
À propos de ce service
Perdez-vous du temps à corriger des feuilles de calcul désordonnées ou des données peu fiables avant chaque rapport ?
Je vous aiderai à transformer vos fichiers bruts en ensembles de données propres, testés et prêts pour l’analyse en utilisant dbt, SQL et BigQuery afin que vous puissiez vous concentrer sur les insights, pas sur les erreurs.
Mon service de nettoyage et de modélisation de données comprend :
- Nettoyage et mise en forme de fichiers CSV, Excel ou tables de bases de données
- Transformations SQL pour des jointures précises et optimisées
- Modèles dbt (stg_, dim_, fct_) avec tests intégrés
- Validation automatisée des données (not null, unique, relations)
- Connexion optionnelle à Power BI ou Looker Studio
- Documentation claire et workflow reproductible
Outils & Technologies :
dbt · DuckDB · BigQuery · SQL · Power BI · Python · Google Sheets
Pourquoi me choisir :
- Plus de 10 ans d’expérience en gestion de données et analyse d’inventaire
- Flux de travail léger, compatible avec ordinateur portable (pas de serveurs nécessaires)
- Livraison rapide et transparence totale du projet
- Configuration de pipeline réutilisable pour les mises à jour futures
Transformons vos données désordonnées en une base fiable pour l’analyse.
Envoyez-moi un message aujourd’hui, je vais examiner votre dataset et recommander la meilleure solution pour votre entreprise
Technologie:
Excel
•
Python
•
vba
•
Autres
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de moi pour démarrer le projet ?
Il me suffit d’accéder à votre dataset (Excel, CSV, base SQL ou projet BigQuery) et d’avoir une brève description de vos objectifs — par exemple, le type de rapport ou de tableau de bord que vous souhaitez créer à partir des données.
Dois-je installer dbt ou un autre outil ?
Non, vous n’avez rien à installer. Je fournis un dossier de projet dbt prêt à l’emploi ou des scripts SQL que vous pouvez exécuter localement, dans BigQuery ou dans votre environnement préféré.
Pouvez-vous connecter à Google Sheets ou fichiers Excel stockés dans Drive ?
Oui ! Je peux connecter des pipelines dbt ou SQL à Google Sheets, Excel ou CSV stockés dans Google Drive ou d’autres services cloud.
Quelle est la différence entre nettoyage et modélisation des données ?
Le nettoyage de données élimine erreurs, doublons ou incohérences. La modélisation va plus loin — elle crée des tables structurées (stg_, dim_, fct_) optimisées pour l’analyse ou des tableaux de bord comme Power BI ou Looker Studio.
Pouvez-vous aussi créer des tableaux de bord ou des rapports ?
Absolument. Si vous avez besoin d’un tableau de bord Power BI ou Looker Studio connecté à vos données nettoyées, je peux l’inclure en option ou dans un package premium.
Signez-vous des accords de confidentialité ou traitez-vous des données confidentielles ?
Oui. Toutes les données clients sont traitées comme confidentielles et supprimées après livraison. Je peux aussi signer un NDA si nécessaire avant d’accéder à vos fichiers.
Fournissez-vous une documentation ou une explication pour utiliser les modèles ?
Chaque livraison inclut une documentation de base (diagramme du modèle ou readme). La documentation complète (dbt docs ou instructions détaillées) est disponible en option.
Et si je n’utilise pas BigQuery — pouvez-vous travailler avec MySQL ou PostgreSQL ?
Oui, je peux adapter le projet dbt ou les transformations SQL à MySQL, PostgreSQL, DuckDB ou toute base relationnelle que vous utilisez.
Pouvez-vous automatiser mon processus de rafraîchissement des données ?
Oui, je peux mettre en place des rafraîchissements automatisés avec dbt, scripts Python ou intégration avec API/Google Sheets, selon votre configuration.
Proposez-vous une maintenance ou des mises à jour continues ?
Certainement. Je propose des packages de maintenance optionnels pour les mises à jour, changements de schéma ou nouvelles connexions de données après livraison.
