Je vais auditer et améliorer votre système RAG pour la précision et les hallucinations

Votre système RAG donne-t-il des réponses inexactes, récupère-t-il des informations non pertinentes ou génère-t-il des hallucinations IA ?

Je vais auditer et optimiser votre système Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour identifier les causes profondes des mauvaises récupérations, des réponses inexactes et des hallucinations.

J'analyserai votre pipeline RAG et proposerai des améliorations concrètes pour rendre votre application IA plus fiable et précise.

Voici ce que je peux faire :

1. Audit du pipeline RAG
2. Analyse de la qualité de récupération
3. Analyse des hallucinations
4. Revue de la stratégie de chunking
5. Évaluation de l'embedding et de la recherche vectorielle
6. Analyse des prompts et du contexte
7. Optimisation de la récupération
8. Évaluation et test du RAG
9. Analyse de la qualité des réponses du LLM
10. Recommandations d'optimisation concrètes

Ce que vous recevrez :

• Analyse détaillée de votre système RAG actuel
• Problèmes d'exactitude et de récupération identifiés
• Analyse des hallucinations et des causes profondes
• Améliorations recommandées
• Résultats des tests et évaluations
• Conseils d'optimisation adaptés à votre système

Que vous construisiez un chatbot, assistant basé sur une base de connaissances, système de questions-réponses sur des documents