Je vais extraire des données de n'importe quel site web et fournir des données propres et structurées en csv ou Excel
Développeur Python Web Scraping API REST Bot Telegram Analyse de données
À propos de ce service
Vous avez besoin de données d'un site web mais ne savez pas comment les obtenir ?
Je vais les extraire pour vous, propres, structurées et prêtes à l'emploi.
Aucune connaissance technique requise de votre côté.
CE QUE JE PEUX EXTRAIRE :
Listes de produits e-commerce (prix, avis, caractéristiques)
Répertoires d'entreprises & prospects
Annonces immobilières
Offres d'emploi & sites de carrière
Contenu de news & blogs
Tout site avec pagination / défilement infini
Pages dynamiques rendues avec JS (Selenium)
FORMAT DE SORTIE :
CSV / Excel / Google Sheets
JSON (sur demande)
Directement dans une base de données PostgreSQL Premium uniquement
OUTILS QUE J'UTILISE :
Python · Selenium · BeautifulSoup · Pandas ·
Requests · proxies rotatifs si nécessaire
Projet réel : j'ai extrait des données de Lazada & Zalora Malaisie
pour un tableau de bord de comparaison de prix en direct déployé
& accessible publiquement. Je sais comment gérer des sites réels.
Envoyez-moi l'URL + les données dont vous avez besoin.
Je confirmerai si c'est extractible avant votre commande.
Technologie:
Python
•
Excel
•
Beautiful Soup
Technique:
Automatisé(e)
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous scraper n’importe quel site web ?
La plupart des sites web oui, mais certains ont une protection anti-bot lourde (Cloudflare, CAPTCHA). Envoyez-moi d'abord l'URL et je vérifierai avant que vous commandiez — aucun risque de votre côté.
Dans quel format recevrai-je les données ?
Par défaut, c'est en CSV. Je peux aussi livrer en Excel, JSON ou directement dans une base PostgreSQL (package Premium). Faites simplement savoir votre préférence.
Le web scraping est-il légal ?
L'extraction de données publiques via web scraping est généralement légale. Je ne scrape que des pages accessibles au public et ne contourne jamais l'authentification ni n'accède à des données privées.
