Je vais créer une mémoire AI searchable à partir de vos réunions enregistrées

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Jacek G
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À propos de ce service

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Ne laissez pas les connaissances précieuses de l'entreprise mourir dans des dossiers MP3 non consultables.

Audio2RAG transforme les conférences enregistrées, les sessions de formation et les réunions en une base de connaissances intelligente et consultable. Au lieu de chercher dans des heures d'audio, posez la question : "Que avons-nous décidé concernant le budget du T3 ?" et obtenez une réponse précise avec un lien direct vers le horodatage exact.

Pourquoi choisir Audio2RAG ?

  • Citations précises : chaque réponse est liée directement à la seconde exacte (par exemple, [Réunion_T3, 00:14:22]).
  • Aucune hallucination : si la réponse n'est pas dans l'audio, l'IA refuse de fabriquer des faits.
  • Multilingue (optimisé pour le polonais) : dépasse les pipelines génériques en anglais en utilisant des embeddings avancés BAAI/bge-m3 et un reranking RRF.
  • Confidentialité totale : supporte une exécution 100 % locale, sur site (LanceDB, faster-whisper) ou via API hébergée.

Forfaits :

  • BASIC : moteur de transcription CLI par lot. Convertit l'audio en fichiers JSONL, PDF, MD et SRT propres et horodatés.
  • STANDARD : ajoute le stockage vectoriel LanceDB, le découpage en morceaux avec gestion de la pause, et la recherche sémantique dense.
  • PREMIUM : le système RAG ultime. Ajoute la recherche hybride (BM25 + Dense), des cross-encoders, des réponses LLM, et une interface de chat locale.

Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de votre matériel et de vos exigences en matière de confidentialité

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Jacek G

AI Data Engineer

  • DePologne
  • Membre depuisaoût 2026
  • Langues

    Anglais
I specialize in production-grade AI infrastructure and cloud data engineering for FinTech,Telcom and enterprise environments. With 5 years of experience at PwC, Accenture, PAYBACK, Amelco I build custom RAG systems (LangChain, Vector DBs) and cost-optimized data pipelines (dbt, Airflow, Snowflake/BigQuery). My focus is on clean code, automated validation, and predictable cloud costs. If you need a reliable AI assistant or a scalable data architecture - let's talk.

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