Je fournirai des fiches de référence en data science pour python, r, ml, sql, etc

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Kenya

Je parle Français, Anglais, Swahili, Arabe

Analyste de données

Bonjour ! Je suis Jackson, un chercheur, programmeur et rédacteur compétent avec un master en informatique. Je propose des analyses statistiques expertes, des insights sur les données et des méta-anal...
À propos de ce service

Vous êtes data scientist, analyste ou étudiant et souhaitez booster votre productivité tout en maîtrisant des concepts complexes ? Ne cherchez pas plus loin !

Je propose une collection soigneusement sélectionnée de Cheatsheets en PDF sur la Data Science.

Arrêtez de perdre du temps à chercher la syntaxe ou les formules — tout ce dont vous avez besoin est à portée de main !


Ce que vous recevrez :

Mes cheatsheets couvrent une large gamme de sujets, notamment :

  • Business Science : cadre de problème, workflows Python/R
  • Python : bases, Pandas, Numpy, Jupyter, REGEX
  • R : Tidyverse, data.table, Dplyr, ggplot2, Lubridate, Stringr
  • Mathématiques & calcul : algèbre, statistiques, probabilités
  • Big Data : PySpark, Dask, Sparklyr
  • Machine Learning : Scikit-Learn, Caret, H2O, régression, classification, astuces VIP
  • Deep Learning : Keras, CNN, RNN
  • SQL : commandes essentielles & requêtes avancées
  • Visualisation de données : Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Ggplot2, Leaflet
  • Outils et généralités DS : Git, DVC, BASH, Shiny, Vim

Pourquoi choisir mes cheatsheets ?

  • Complets : couvre des sujets allant des bases aux avancés
  • Concise : informations clés et syntaxe présentées clairement
  • Gagne-temps : trouvez rapidement des réponses sans parcourir toute la documentation
  • Organisés : faciles à naviguer par sujet et outil


Commandez dès maintenant et faites évoluer votre parcours en data science !

Domaine:

Machine learning

•

Vision par ordinateur

Expertise:

Autres

Langage de programmation:

Python

•

R

•

SQL

•

Java

•

MLflow

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

OpenNN

•

MLflow

•

Stata

•

Colab

Technologie:

Python

•

Java

•

R

•

MLflow

•

SQL

•

RStudio

Modélisation et méthodes:

Machine learning

•

Deep learning