Je ferai une analyse de séquence bioinformatique en r et python

Les scientifiques des sciences de la vie doivent aujourd'hui être capables de traiter d'énormes quantités de données biologiques issues de techniques expérimentales à haut débit. Une solide compréhension des processus biologiques, combinée à une expertise en bioinformatique et en statistique, est essentielle pour gérer et analyser ces vastes ensembles de données.

En tant que biochimiste chevronné et spécialiste des données

Scientifique, ayant travaillé sur de nombreux projets d'analyse de données et de modélisation statistique en R et Python, je maîtrise toutes les compétences pour la modélisation de données bioinformatiques.

Vous trouverez ci-dessous une liste rapide des principaux domaines que je traiterai (liste non exhaustive) :

Travailler avec les réseaux de gènes C BioPortal.

Nettoyage des données, traitement des valeurs manquantes, normalisation, échantillonnage des données, discrétion des données et sélection des fonctionnalités à l'aide de R

Méthodes de classification et de prédiction utilisant des réseaux neuronaux, etc.

Déterminer l’altération génétique et découvrir le type de mutation.

Évaluation du regroupement et de la similarité.

Analyse, découverte et visualisation des parcours.

Écriture d'un script R pour le clustering et l'analyse des chemins.

Compétences statistiques :

Analyse et modélisation de données à l'aide de techniques statistiques.

Régression : MLR, GLM, GLMM, logistique, etc.