Je vais prévoir les ventes et la demande en utilisant python time series

Vous avez du mal à prévoir la demande avec précision pour plusieurs produits ou emplacements ?

Je aide les entreprises à prévoir leurs ventes et leur demande en utilisant des modèles de séries temporelles basés sur Python, afin que vous puissiez planifier votre inventaire et vos opérations avec plus de confiance, plutôt que par devinette.

Ce que je propose : Nettoyage des données et analyse exploratoire ; diagnostics de séries temporelles et tests de stationnarité ; prévisions avec SARIMAX, LightGBM et modèles saisonniers ; backtesting et validation des modèles ; métriques de précision comme le MAPE ; intervalles de confiance si nécessaire ; prévisions multi-séries pour différents produits, magasins ou régions ; rapports et tableaux de bord clairs et adaptés à l'entreprise.

Pourquoi travailler avec moi ?

Dans un projet récent, j'ai construit une pipeline de prévision de la demande couvrant plus de 3000 paires magasin-département, avec un MAPE médian de 12,6 %. Avec une formation en statistiques, je valide rigoureusement les hypothèses, compare les approches appropriées et rapporte honnêtement ce qui n'a pas fonctionné.

Outils : Python (statsmodels, LightGBM, pmdarima), SQL et Streamlit.

Discutons avant votre commande : Envoyez-moi une brève description de vos données, période, nombre de séries et objectif de prévision. Je vais examiner le périmètre et proposer une approche adaptée.