Je vais prévoir la demande et les ventes en utilisant les modèles de séries temporelles en python

Vous avez du mal à prévoir la demande avec précision pour plusieurs produits ou emplacements ?

Je aide les entreprises à prévoir la demande et les ventes en utilisant des modèles de séries temporelles basés sur Python, pour que vous puissiez planifier votre inventaire en toute confiance, sans devinettes.

Ce que je propose :

• Analyse exploratoire des données et nettoyage
• Prévision de séries temporelles (SARIMAX, LightGBM, modèles saisonniers)
• Validation statistique, tests de stationnarité, diagnostics des résidus
• Métriques de précision de la prévision (MAPE) avec intervalles de confiance
• Prévision multi-séries à grande échelle (produit, magasin ou région)
• Rapports clairs et tableaux de bord prêts pour l'entreprise

Pourquoi travailler avec moi :

Je suis étudiant en statistiques avec une expérience pratique et un portfolio, notamment un projet de prévision de demande couvrant plus de 3 000 paires magasin-département, avec un MAPE médian de 12,6 %. Je ne me contente pas de choisir le modèle qui semble le meilleur, je valide rigoureusement les hypothèses et je rapporte honnêtement, y compris ce qui n’a pas fonctionné.

Outils : Python (statsmodels, LightGBM, pmdarima), SQL, Streamlit.

Envoyez-moi un message avec une brève description de vos données (période, nombre de séries, saisonnalité). Je réponds généralement en quelques heures et je suis heureux de clarifier le périmètre avant votre commande.