Je vais créer un chatbot IA basé sur RAG avec FastAPI et LangGraph

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build a rag based ai chatbot using fastapi langgraph
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous avez besoin d’un chatbot IA intelligent capable de répondre aux questions à partir de vos propres données ?

Je vais construire un chatbot IA basé sur RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilisant Python, FastAPI et LangGraph.

Ce chatbot peut comprendre et répondre aux questions provenant de PDF, documents ou fichiers texte, ce qui le rend idéal pour les entreprises, étudiants et startups.

Ce que vous obtiendrez :

️ Chatbot IA basé sur RAG

️ Intégration LLM (OpenAI, Gemini, modèles open-source)

️ Backend FastAPI pour des API évolutives

️ Réponses précises basées sur des documents

️ Code Python propre et bien structuré

Cas d’utilisation :

  • Chatbot Q&A pour documents
  • Assistant base de connaissances
  • Chatbot interne pour entreprise
  • Assistant IA pour PDFs et fichiers

Technologies utilisées :

  • Python
  • FastAPI
  • LangGraph / LangChain
  • Bases de données vectorielles (FAISS / Chroma)

Pourquoi me choisir ?

  • Communication claire
  • Livraison à temps
  • Tarifs accessibles pour débutants
  • Solutions personnalisées selon vos besoins

Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de vos besoins et de vos données.

  • Type de bot

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Full-Stack AI Developer | AWS 10000 Ai Ideas Global finalist Hi, I’m Jagabandhu Prusty, a Computer Science & Engineering (AI & ML) student at VSSUT, Burla, and a recognized AWS Global Competition Semifinalist. I specialize in architecting intelligent, cloud-native ecosystems that turn complex data into human-centric solutions 🚀 What I Bring to the Table: Full-Stack AI Development: End-to-end mobile and web applications using Flutter, FastAPI, and Python Generative AI & LLMs: Expert implementation of AWS Bedrock for deep reasoning, anomaly detection, and multilingual localization.

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