Je vais résoudre les problèmes et optimiser votre infrastructure Kubernetes

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Ingénieur Infrastructure AI et Tech Lead

Je suis ingénieur en infrastructure AI et Tech Lead avec plus de 5 ans d’expérience dans la création de plateformes AI évolutives, d’infrastructures GPU, d’environnements Kubernetes, de systèmes ML di...
À propos de ce service

Votre charge de travail AI/ML échoue-t-elle, fonctionne-t-elle lentement ou n’utilise-t-elle pas efficacement vos GPUs ?

Je vais diagnostiquer, configurer et optimiser votre infrastructure GPU basée sur Kubernetes pour les charges de travail AI/ML.

Je peux vous aider avec :

Les charges de travail et déploiements GPU Kubernetes

La configuration et le dépannage des GPU NVIDIA

Docker et les charges de travail AI conteneurisées

La planification GPU et l’allocation des ressources

Les charges de travail distribuées multi-noeuds

Les problèmes de communication NCCL et GPU

InfiniBand et réseaux haute performance

Dépannage des pods, des nœuds et des déploiements

Optimisation des performances et de l’utilisation GPU

Logs, surveillance et débogage de l’infrastructure

Déploiement et fiabilité des charges de travail AI/ML

J’ai une expérience professionnelle dans la construction et l’exploitation d’infrastructures AI à grande échelle, y compris des clusters GPU, des plateformes Kubernetes, des environnements d’entraînement distribués et des charges de travail AI en production.

Ma démarche est pratique et axée sur l’identification de la cause racine, la mise en œuvre de la solution et l’amélioration de la fiabilité et des performances.

Veuillez me contacter avant de commander si votre environnement implique une infrastructure GPU multi-noeuds complexe, un entraînement distribué ou des charges de travail en production.

Outils:

Kubernetes

Docker

Frameworks:

Npm

Terraform

Ansible

Fournisseur de services cloud:

Amazon Web Services

Langage de programmation:

Bash

Go

Java

JavaScript

Python

Golang

Expertise:

Débogage

Développement

Configuration

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