Je vais créer des modèles d'apprentissage automatique avec Python pour votre jeu de données

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Muhammad Jalal

Pakistan

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Je suis un développeur ML/IA spécialisé dans la création de modèles prédictifs et de systèmes d’IA explicables (SHAP), déployant des applications web ML en temps réel avec Python, Scikit-learn et Stre...
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À propos de ce service

Vous recherchez une solution personnalisée de Python Machine Learning adaptée à votre jeu de données et à vos objectifs de projet ? Vous êtes au bon endroit !

Je crée des modèles de Machine Learning de bout en bout, conçus pour une grande précision, une structure de code claire et des insights de performance précis. Que vous ayez besoin de modélisation prédictive, de nettoyage de données ou d’optimisation de modèle, je transforme des données brutes en pipelines ML structurés et fonctionnels.

Services proposés :

  • Prétraitement et nettoyage des données : Gestion des valeurs manquantes, traitement des valeurs aberrantes, encodage catégoriel et mise à l’échelle des caractéristiques.
  • Analyse exploratoire des données (EDA) : Rapports de visualisation avec Matplotlib et Seaborn.
  • Feature engineering : Extraction, sélection et mise à l’échelle pour améliorer la performance du modèle.
  • Développement de Machine Learning : Algorithmes de classification, régression et clustering avec Scikit-learn.
  • Optimisation du modèle : Réglage des hyperparamètres, validation croisée et analyse des métriques (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC, RMSE).
  • Livrables : Notebooks Jupyter propres et commentés (.ipynb), scripts Python (.py), fichiers de prédictions et documentation de résumé du modèle.

Algorithmes & outils :

  • Algorithmes : Régression linéaire/logistique, forêt aléatoire, arbres de décision, XGBoost
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Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

•

Classification

+5

Langage de programmation:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

•

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

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