Je vais faire de l'analyse sportive en vision par ordinateur, suivi en temps réel des joueurs, analyse de match

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Équipe de développeurs de logiciels pour CRM et automatisations

Nous sommes vos partenaires techniques de référence pour la création de systèmes intelligents et de jeux innovants. Que ce soit pour organiser votre chaos d'entreprise avec l'automatisation CRM (GoHi...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Obtenez une solution personnalisée d’analyse sportive par vision par ordinateur. Je crée des pipelines d’IA pour le suivi sportif et l’analyse vidéo prêts pour la production, afin d’extraire des métriques approfondies des joueurs, des données tactiques et des insights automatisés sur les événements à partir des images de jeu.


Expertise en

  • Suivi automatique d’objets : Suivi multi-objets (MOT) avec ByteTrack et DeepSORT pour un suivi précis des joueurs et du ballon.
  • Reconnaissance d’action et d’événements : Estimation de pose en temps réel, détection de tirs et détection de passes.
  • Métriques spatiales et tactiques : Cartes de chaleur dynamiques, analyse de la formation d’équipe et mesure de la vitesse et de la distance.
  • Traitement des données et interface utilisateur : Reconnaissance optique de caractères (OCR) pour l’identification des maillots et des numéros, intégrée dans des tableaux de bord analytiques personnalisés.


Stack technologique

  • Langages et fondamentaux : Python, OpenCV, Analyse vidéo
  • Frameworks de deep learning : PyTorch, TensorFlow, YOLO (YOLOv8/YOLOv9/YOLOv10)
  • Suivi et vision : ByteTrack, DeepSORT, Estimation de pose, Reconnaissance d’action


Sports supportés

  • Football, basketball, tennis, volleyball, hockey, rugby, cricket


Contactez-moi avant de commander pour partager le format de vos données vidéo, vos besoins en latence et vos principaux indicateurs de performance.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Classification

Langage de programmation:

Python

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

Panda

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