Je ferai une analyse des sentiments et une classification de texte

Services

• Analyse des sentiments
• Classification des données
• Classification Twitter
• Analyse des avis sur les produits
• Analyse des sentiments sur Twitter
• Nettoyage des données à l'aide de Python
• Extraction de données à l'aide de Python
• Prédiction d'étiquette
• Classification des données à l'aide du modèle d'apprentissage automatique
• Analyse des sentiments à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique
• Classification de textes sur les réseaux sociaux et analyse des sentiments
• Classification supervisée

J'ai de l'expérience sur les techniques clés de la PNL telles que

1. Nuage de mots
2. Graphique de distribution des étiquettes
3. Étiquetage des jeux de données (analyseur d'intensité)
4. Classification
5. Classification binaire
6. Analyse des tweets
7. classement des tweets

Prétraitement

• Dérivation
• Boîtier inférieur
• Segmentation
• Tokenisation
• Correction orthographique
• Suppression des mots vides
• Lemmatisation
• Normalisation du texte
• Suppression des URL
• Suppression du bruit
• Suppression des émojis

Extraction de caractéristiques

• Analyse de fréquence des termes
• Analyse N-gramme
• Sélection des fonctionnalités
• TD-IDF
• Tokenisation/Vectorisation
• Sac de mots (BOW)

Modèle d'apprentissage automatique

• Classification (Multi-classe/Multi-étiquette)
• Prise de décision
• Bayes naïf
• Réseaux neuronaux
• Régression linéaire
• Régression logistique
• Algorithme de forêt aléatoire
• Augmentation du gradient
• SVM, etc.

Paramètre d'évaluation

• Précision
• Rappel
• Score F1
• Matrice de confusion