Je vais créer des pipelines de données ETL en Python pour les APIs, SQL et CSV

Transformez la gestion manuelle des données en un flux de travail reproductible.

Je vais créer une pipeline ETL en Python pour extraire des données à partir d’API, de bases de données SQL ou de fichiers CSV/Excel, les nettoyer, les transformer et les charger dans une base de données ou un fichier de reporting convenu.

Les services incluent :

• Extraction API et pagination si supportée
• Traitement de fichiers CSV et Excel
• Extraction et chargement de données SQL
• Nettoyage, déduplication et validation des données
• Exécutions planifiées, journaux d’exécution et gestion des erreurs
• Préparation des données pour rapports et tableaux de bord

Vous recevez le code source Python, la liste des dépendances, les instructions d’installation et un exemple de sortie. Je teste la workflow convenu avec des données d’échantillon avant la livraison.

Chaque package couvre une pipeline avec des sources définies et une destination. La planification dépend de votre environnement d’hébergement. Le déploiement en cloud, les gros chargements historiques et les intégrations complexes nécessitent un devis personnalisé. L’hébergement, les abonnements et les frais d’API sont séparés.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec vos sources de données, le résultat souhaité, le volume de données approximatif et le calendrier.