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Je vais effectuer une analyse statistique sur de grandes données en utilisant python, r et pyspark
Data Scientist, ingénieur ML, spécialiste en automatisation IA
J'aide les entreprises à transformer leurs données en croissance grâce à l'IA et aux solutions basées sur les données. En tant que Data Scientist et ingénieur en IA, je me spécialise en analyse de don...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
Très réactif
Connu(e) pour ses réponses exceptionnellement rapides
À propos de ce service
ChatGPT peut vous écrire un script de régression en quelques secondes. Ce qu'il ne peut pas faire, c'est vous dire si ce test était le bon à utiliser, si vos données respectent ses hypothèses ou ce que le résultat signifie pour votre question. La plupart des freelances copient simplement ce code IA et le rendent sans vérification, moi pas.
Je réalise chaque analyse manuellement : choisir le bon test, vérifier les hypothèses et interpréter les résultats en langage clair que vous pouvez défendre.
CE QUE JE PEUX FAIRE :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Statistiques descriptives et EDA
- Test d'hypothèses (t-tests, ANOVA, chi carré)
- Analyse de régression (linéaire, logistique, multiple)
- Corrélation, clustering, analyse de séries temporelles
- Traitement à grande échelle avec PySpark/Dask
- Visualisation (matplotlib, seaborn, ggplot2)
- Interprétation en langage clair, pas de résultats bruts
OUTILS : Python (Pandas, SciPy, statsmodels, scikit-learn), R/RStudio (tidyverse), PySpark pour de grands ensembles de données
POUR QUI CECI EST-IL FAIT :
- Étudiants ayant besoin d'une analyse pour une thèse ou un devoir
- Chercheurs analysant des données d'enquête ou expérimentales
- Entreprises ayant besoin d'informations à partir de grands ensembles de données
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI :
- Formation STEM, expérience en recherche publiée
- Chaque choix de test et résultat expliqué
- Révisions jusqu'à votre satisfaction
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Travaillez-vous avec Python et R, ou dois-je choisir ?
Les deux sont inclus — j'utiliserai l'outil qui convient le mieux à votre ensemble de données et à votre analyse.
Gérez-vous de véritables big data (millions de lignes) ?
Oui, pour de très grands ensembles de données, j'utilise PySpark/Dask pour un traitement efficace en complément des méthodes statistiques classiques.
Vais-je obtenir le code ainsi que les résultats ?
Oui, vous recevrez les scripts complets en Python/R ainsi qu'une explication écrite des résultats.
Pouvez-vous m'aider à choisir quel test statistique utiliser ?
Oui, si vous n'êtes pas sûr du test adapté à vos données et à votre question de recherche, je recommanderai et justifierai la bonne approche.
Proposez-vous des visualisations avec l’analyse ?
Oui, des graphiques et diagrammes clairs sont inclus pour soutenir les résultats statistiques.
