Je vais créer un agent multi IA, un agent LLM, openclaw, hermes, ollama, jarvis AI, claude code

Oui. J’implante OpenClaw et Hermes IA agent sur le même VPS en utilisant des conteneurs Docker isolés avec une mémoire d’agent RAG partagée via Supabase vector ou ChromaDB. Chaque agent gère des files d’attente de tâches séparées, tandis qu’une couche d’orchestration Crew AI route les tâches entre eux selon la priorité et la capacité.

Je crée un pont webhook entre l’automatisation n8n ou le workflow Make.com et votre environnement d’agent IA personnalisé. La mémoire obsidian est synchronisée via une intégration API, de sorte que chaque déclencheur : soumission de formulaire, mise à jour CRM, email, transmet le contexte complet de la session à l’agent avant exécution. Pas de démarrages à froid entre les exécutions de workflow.

Oui. Je configure votre agent RAG IA avec des pipelines d’ingestion en temps réel connectés aux déclencheurs d’automatisation Zapier ou n8n. Les documents, enregistrements CRM, pages Notion et fichiers Google Drive sont découpés, intégrés et envoyés à Pinecone ou ChromaDB, pour que votre système d’agent IA interroge toujours des données à jour.

Oui. J’architecture la configuration Crew AI avec un agent superviseur qui délègue aux sous-agents spécialisés, l’agent Claude Code gère l’exécution du code et les opérations sur fichiers, Lindy AI gère le calendrier, la boîte mail et les tâches CRM. Le workflow agentique complet fonctionne via l’automatisation n8n ou le workflow Make.com comme orchestre.

Vous recevez un système multi IA entièrement déployé avec des pipelines d’automatisation n8n ou Make.com fonctionnels, un environnement d’exécution d’agent OpenClaw ou Hermes configuré, une couche mémoire RAG, et tous les points d’intégration API. La documentation inclut une présentation Loom, un diagramme d’architecture, et un rapport écrit.