Je vais développer un logiciel de reconnaissance de plaques d'immatriculation ANPR avec YOLO

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Finlande

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Expert en vision par ordinateur, apprentissage profond, YOLO, OpenCV, suivi d'objets

Je suis ingénieur en vision par ordinateur et apprentissage profond, spécialisé dans l'automatisation AI sur mesure. Je crée des applications en temps réel performantes en utilisant Python et OpenCV. ...
À propos de ce service

Améliorez votre surveillance moderne du trafic intelligent, vos systèmes de péage automatisés ou vos systèmes de portail de stationnement. Je vais créer un cadre de reconnaissance de plaques d'immatriculation ANPR haute performance en utilisant des architectures YOLO entraînées sur mesure et des outils OCR de pointe comme EasyOCR ou PaddleOCR.


Le processus fonctionne selon une méthode claire en deux étapes : d'abord, un modèle d'identification d'objets optimisé localise la zone de la plaque d'immatriculation du véhicule ; ensuite, un modèle de reconnaissance de texte finement ajusté extrait les données alphanumériques exactes. Cela garantit une grande précision structurelle même dans des conditions difficiles comme des véhicules en mouvement rapide, des angles de vue déformés ou un mauvais éclairage.


Services inclus :

  • Réseaux d'extraction de véhicules et de plaques en plusieurs étapes
  • Filtres de parsing de texte pour éliminer le bruit de l'image
  • Enregistrement dans une base de données relationnelle (SQLite, MySQL, PostgreSQL)
  • Optimisation de la lecture de texte vidéo à faible latence
  • Points d'API pour la connexion à des contrôleurs de portail tiers


Pourquoi me choisir :

  • Une vaste expérience dans la gestion des formats de plaques d'immatriculation internationaux
  • Optimisation de la base de données pour des recherches rapides de vérification de plaques
  • Assistance complète après la livraison


Apportez une intelligence à grande vitesse à vos opérations de trafic. Contactez-moi dès maintenant

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Outils:

opencv

OpenNN

tensorflow

SimpleCV

Deep Dream Generator

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras