Je vais développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond de haute qualité

Je suis un ingénieur en apprentissage automatique et apprentissage profond spécialisé dans la conception, la formation et le déploiement de modèles prêts pour la production. Je collabore avec une équipe de support technique pour assurer une infrastructure évolutive, une expérimentation efficace et une mise en œuvre fluide.

Ma démarche met l'accent sur la clarté technique, les gains de performance mesurables et le respect des normes de code maintenables. Chaque projet est réalisé selon une méthodologie structurée et des objectifs commerciaux alignés.

Les services incluent :

Développement de modèles supervisés et non supervisés

ML classique (classification, régression, clustering)

Apprentissage profond (CNN, RNN, Transformers)

Ingénierie des caractéristiques et analyse de données tabulaires

Optimisation et benchmarking de modèles

Intégration API/back-end pour la mise en service des modèles

Déploiement en cloud ou sur site (AWS, GCP, Azure, Docker)

Conception et documentation de pipelines ML de bout en bout

Pile technologique : Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow, Docker, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MongoDB

Construisons des solutions ML intelligentes, évolutives et fiables pour votre entreprise.