Je vais concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur avec python
À propos de ce service
Je conçois des solutions d'IA de bout en bout en utilisant le Machine Learning, la vision par ordinateur et le NLP. Mon objectif est de fournir des modèles précis, évolutifs et prêts pour la production avec un code propre et optimisé.
Ce service est idéal pour les entreprises, startups et projets de recherche nécessitant automatisation, prédiction, insights ou applications intelligentes.
Les services incluent :
Modèles ML : classification, régression, clustering, prévision
Vision par ordinateur : détection d'objets, classification d'images, OCR, reconnaissance faciale
NLP : classification de texte, analyse de sentiment, NER, modélisation de sujets, fine-tuning de transformer
Pipeline complet : prétraitement, entraînement, évaluation, déploiement
Intégration API pour une utilisation en temps réel
Documentation et support inclus
Stack technologique : Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, OpenCV, HuggingFace, Docker, Flask, FastAPI
Pourquoi me choisir :
Solide expérience en développement d'IA
Code propre, facile à maintenir et bien testé
Communication claire et livraison fiable
Contactez-moi pour discuter de vos besoins, je vous aiderai à choisir la meilleure solution d'IA pour vous.
APIs:
Google Cloud Vision API
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Q1 : Quels frameworks utilisez-vous pour le développement de modèles ?
J'utilise TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn, en fonction des besoins du projet et de la scalabilité.
Q2 : Pouvez-vous déployer le modèle en production ?
Oui, je propose le déploiement d'API REST avec Flask ou FastAPI, ainsi que le déploiement cloud (AWS, GCP, Azure) ou sur site.
Q3 : Gérez-vous à la fois les données d'image et de texte ?
Absolument. Je développe des modèles pour la vision par ordinateur (données d'image) et le NLP (données textuelles) avec des pipelines de prétraitement complets.
