Je ferai des projets de NLP et d'analyse de texte en utilisant ml, dl et tensorflow

Hé! Si vous recherchez un service capable de vous fournir des tâches PNL et ML codées professionnellement à l'aide de Python, alors oui, vous êtes au bon endroit.

Expérience dans les techniques de PNL telles que :

• Tokenisation
• Similitude du texte
• Nettoyage du texte
• Vectorisation
• Analyse N-gramme
• Lemmatisation
• Dérivé
• Récupération de l'information
• Gestion des données catégorielles
• Ingénierie des fonctionnalités
• Analyse des sentiments
• tokenisation de mots/phrases,
• parties du marquage vocal,
• correction d'orthographe,
• suppression (mots vides, ponctuation, urls, balises, chiffres),
• issu,
• Incorporations de mots
• TFIDF
• Gant
• Mot2Vec
• Intégrations de phrases
• Analyse des sentiments
• systèmes de questions de réponse
• modélisation de sujets
• regroupement
• similarité des phrases
• résumé de texte/document
• reconnaissance d'entité de nom
• génération de texte
• la classification de texte et l'extraction de mots-clés ne sont que quelques-unes des techniques utilisées.
• Machine à vecteurs de support
• Voisins les plus proches
• Bayes naïf
• Les arbres de décision, etc. sont des algorithmes ML.

Algorithmes DL, notamment MLP, CNN, LSTM et RNN.

• BERT, T5, GPT et autres transformateurs

Plate-forme:

• Carnet Jupyter
• Google Colab, Pycharm

Outils que j'utilise en Python pour Project :

• Pandas
• Numpy
• Expression régulière
• NLTK
• Spacieux
• Seaborn, Matplotlib, Plotly
• Texte soigné
• Scikit-learn, Keras, TensorFlow