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Je vais créer des serveurs MCP personnalisés pour Claude, Cursor IDE et applications de bureau IA
Jamshed Butt
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez du mal à connecter Claude, Cursor ou votre assistant IA à vos outils métier, bases de données et APIs ?
Je conçois des serveurs MCP (Model Context Protocol) de niveau production qui donnent à vos modèles IA un accès direct et sécurisé à vos systèmes internes, bases de données, APIs, fichiers, CRM et plus encore.
Ce que je fournis :
- Serveurs MCP personnalisés : outils, ressources et prompts en Python (FastMCP / SDK officiel)
- Connecteurs de bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Supabase, MySQL via MCP
- Intégration d'outils API : APIs REST, Google Workspace, Notion, Slack et endpoints personnalisés
- Authentification : clé API sécurisée, OAuth 2.0 et authentification MCP basée sur JWT
- Déploiement cloud : Docker, Railway, AWS EC2 ou votre VPS prêt pour la production
- Configuration Claude Desktop : configuration complète claude_desktop_config.json et intégration Cursor IDE
️ Pile technologique :
Python | FastMCP | SDK MCP | FastAPI | PostgreSQL | Docker | Claude | Cursor IDE
Pourquoi me choisir ?
- Code Python propre, modulaire et bien documenté
- Visite guidée vidéo complète + guide d'installation inclus
- Support après livraison pour une intégration fluide
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos outils et sources de données !
Découvrez Jamshed Butt
Jamshed Butt
Full Stack AI Engineer, LangGraph, CrewAI, Agentic AI, LLMOps, MLOps
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais
Looking to build a production AI app, multi-agent workflow, or custom RAG system?
I’m a Full-Stack AI Engineer building scalable, intelligent AI products. From multi-agent architectures to robust cloud backends, I deliver fast, secure, cost-optimized solutions.
What I Do:
• Multi-Agent Systems: LangGraph, OpenAI Agent SDK, MCP, CrewAI
• RAG & LLMs: Pinecone, Claude 3.5, GPT-4o, Document OCR
• Full-Stack & Cloud: FastAPI, NestJS, React, Docker, AWS & GCP
Whether you need a rapid MVP or enterprise-grade AI integration, let’s connect and bring your project to life!
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un serveur MCP exactement et pourquoi en ai-je besoin ?
MCP est une norme ouverte d’Anthropic permettant à Claude et Cursor d’interagir directement avec vos outils, bases de données et APIs. Elle permet à votre IA d’interroger des bases SQL/NoSQL, d’appeler des APIs REST, de lire des fichiers locaux et d’exécuter des tâches en direct à partir de prompts de chat simples.
Quels clients IA et IDE supportent les serveurs MCP ?
MCP fonctionne nativement avec Claude Desktop, Cursor IDE, Windsurf, Zed Editor et VS Code. Je fournis des fichiers JSON de configuration prêts à l’emploi pour que votre serveur MCP s’intègre instantanément dans votre outil préféré.
Avec quelles bases de données et APIs pouvez-vous vous connecter ?
Je connecte PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Supabase, SQLite, ainsi que des outils comme Google Sheets, Notion, Airtable, Slack, Stripe, GitHub, et toute API REST ou GraphQL personnalisée avec authentification complète.
Ai-je besoin de compétences en codage pour utiliser le serveur MCP ?
Pas besoin de coder. Je fournis des fichiers de configuration pré-paramétrés et un modèle .env. Il suffit de coller la configuration dans Claude Desktop ou Cursor et de commencer à discuter. Un guide vidéo étape par étape est inclus.
Mes données sont-elles sécurisées avec le serveur MCP ?
Oui. Le serveur fonctionne localement sur votre machine ou dans votre cloud privé. Sécurisé avec des clés API et OAuth/JWT. Vos enregistrements de bases de données privées et identifiants ne transitent jamais par un service tiers.
Que vais-je recevoir à la livraison du projet ?
Vous recevez du code source Python testé, des configs JSON pour Claude/Cursor, un modèle .env, la configuration Docker, une documentation Markdown et une vidéo de présentation Loom. La version premium inclut une session d’intégration Zoom en direct de 30 minutes.
