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Je vais construire des pipelines ETL en Python avec Apache Airflow et AWS
Développeur Python, ingénieur en données, web scraping, Power BI
Bonjour, je suis Muhammad Arsalan,
Développeur Python et ingénieur en données avec plus de 4 ans d’expérience dans l’automatisation, les pipelines ETL, les solutions de web scraping et les tableaux de...
À propos de ce service
Vous souhaitez automatiser vos flux de données et éliminer le traitement manuel des données ?
Je crée des pipelines ETL Python fiables utilisant Apache Airflow, SQL et AWS pour extraire, transformer, valider et charger des données provenant d’APIs, de bases de données, de fichiers CSV/Excel et d’autres sources vers votre destination préférée.
Je suis ingénieur en données avec plus de 4 ans d’expérience dans la création de pipelines ETL évolutifs, l’automatisation des flux de travail et les solutions d’intégration de données.
SERVICES QUE JE PROPOSE :
- pipelines ETL en Python
- Développement de DAG Apache Airflow
- Intégration API, CSV, Excel, JSON et bases de données
- Migration de bases de données
- Automatisation SQL
- Nettoyage et validation de données
- Automatisation des flux de travail
- Déploiement AWS (EC2, S3, RDS)
PARFAIT POUR :
- pipelines ETL
- Intégration de données
- Migration de données
- Entrepôts de données
- Automatisation des flux de travail
TECHNOLOGIES :
Python, SQL, Apache Airflow, PySpark, Pandas, AWS (S3, EC2, RDS, Glue), PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Qdrant Vector DB, REST APIs, Kafka, Selenium, BeautifulSoup, Scrapy, Git, Linux.
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI ?
- Solutions prêtes pour la production
- Code propre, évolutif et facile à maintenir
- Communication rapide
- Livraison à temps
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande pour des projets complexes ou personnalisés.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quelles sources de données pouvez-vous travailler ?
Je peux créer des pipelines ETL qui fonctionnent avec REST APIs, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, CSV, Excel, JSON, stockage cloud et autres sources de données structurées. Si vous avez un doute, envoyez-moi vos exigences et je confirmerai la compatibilité.
Pouvez-vous automatiser et planifier des pipelines ETL ?
Oui. J’utilise Apache Airflow pour planifier, surveiller et automatiser les flux ETL avec retries, journalisation et gestion des erreurs pour assurer une exécution fiable.
Fournissez-vous de la documentation?
Oui. Les packages standard et premium incluent une documentation expliquant l’architecture du pipeline, la configuration, le flux de travail, pour faciliter la maintenance.
Pouvez-vous déployer le pipeline sur AWS ou mon serveur ?
Oui. Je peux déployer des pipelines ETL sur des services AWS tels qu’EC2, S3, RDS, ou sur des serveurs VPS Linux, selon vos besoins.
Mon projet ne correspond pas à vos packages. Pouvez-vous quand même aider ?
Absolument. Chaque projet d’ingénierie des données est différent. Envoyez-moi vos exigences, et je les examinerai pour vous proposer une offre personnalisée adaptée à vos besoins et votre budget.
