Je serai votre expert data scientist pour le deep learning et le machine learning

En tant que data scientist, je me spécialise dans un large éventail de tâches. Je réalise des analyses exploratoires de données (EDA) avec des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des résumés statistiques. Mon expertise en analyse statistique inclut les tests d'hypothèses et l'exploration des relations entre variables. J'améliore la performance des modèles grâce à un feature engineering avancé et je garantis la préparation des données avec des techniques complètes de prétraitement. Je suis compétent en prévision de séries temporelles avec des modèles comme ARIMA et Prophet.

En Deep Learning, je travaille avec des CNN (d'AlexNet à DenseNet) pour la classification d'images, la détection d'objets avec F-RCNN et YOLO, et la segmentation d'instances avec Mask RCNN. J'ai de l'expérience avec les GANs pour la génération de données et la détection 3D avec Stereo Vision. En Machine Learning, je me concentre sur le clustering (KNN, K-MEANS, DBSCAN), la modélisation prédictive (régression, arbres de décision, SVM) et la visualisation efficace des données avec Matplotlib et Seaborn. Mes compétences en NLP incluent l'analyse de sentiment, les RNN, LSTMs et les transformers comme BERT, GPT-2 et LayoutLM.

J'utilise des bibliothèques telles que numpy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Detectron2 et Dlib. Mes outils incluent Jupyter, Colab, Docker, SageMaker, AWS et GitH