Je construirai des agents IA de production et des systèmes multi-agents avec Python


À propos de ce service
Traduction automatique
Je conçois des agents IA de production qui livrent réellement — pas des démos qui se cassent au jour 2.
CE QUE VOUS OBtiENEZ
- Agents IA connectés à de vraies API LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude, DeepSeek)
- Outils et sources de données câblés : recherche, bases de données, API internes
- Pipelines RAG : vos documents ingérés, découpés, encodés, interrogeables
- Backend FastAPI, déploiement propre sur votre serveur ou dans le cloud
- Code source complet + guides de mise en place, à vous de le garder
COMMENT JE TRAVAILLE
1. Vous décrivez la tâche que doit effectuer l’agent (en termes simples, pas besoin de spécifications)
2. Je propose l’architecture la plus petite qui permet d’obtenir le résultat
3. Je conçois, teste avec des données réelles et déploie
4. Vous obtenez un système fonctionnel + documents + walkthrough de prise en main
POURQUOI MOI
- 12 ans d’expérience dans le déploiement de logiciels ; 2 applications en solo sur l’App Store (CN + US)
- 13 PR fusionnées dans des dépôts open-source d’IA majeurs
- J’écris du Python/TypeScript maintenable, pas du spaghetti de carnet
ENVoyez-moi un message avec votre cas d’utilisation avant de commander — je réponds en quelques heures et vous dirai honnêtement si votre budget convient à l’étendue.
Découvrez Zigen
FullStack Developer Web Mobile Apps AI App Developer
- DeChine
- Membre depuisjuin 2026
Langues
Chinois, Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qui paie les frais de l’API LLM (OpenAI, Claude, DeepSeek) ?
Vous connectez vos propres clés API — vous gardez le contrôle total et payez directement les fournisseurs, sans majoration de ma part. Je recommanderai le modèle le plus économique pour votre cas d’utilisation (souvent DeepSeek ou la catégorie GPT-mini, généralement moins de 10 $/mois pour des charges de travail typiques).
Quel cadre utilisez-vous — LangChain, CrewAI, LangGraph ou personnalisé ?
Je sélectionne l’architecture la plus simple qui résout votre tâche. Agents d’utilisation d’outils simples : Python pur + SDK OpenAI/Anthropic. Flux de travail complexes multi-étapes : LangGraph ou CrewAI. Si vous utilisez déjà n8n, je peux construire l’agent sous forme de nœud de workflow n8n afin que votre équipe puisse le maintenir visuellement.
Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot répond aux messages. Un agent passe à l’action : il peut interroger votre base de données, appeler des API, mettre à jour votre CRM et exécuter des flux de travail en plusieurs étapes de manière autonome — puis il fait rapport. Mes réalisations sont des agents qui font le travail, pas seulement qui parlent.
Que dois-je fournir pour commencer ?
Décrivez simplement le travail avec des mots simples — ce qui doit se passer automatiquement, quels outils/données sont impliqués. Pas de spécifications techniques nécessaires. Je proposerai l’architecture la plus petite qui permet d’obtenir le résultat, je confirmerai le plan avec vous, puis je construirai.
Suis-je propriétaire du code ?
Oui — à 100 %. Vous obtenez le code source complet, les documents d’installation et une présentation de transfert. Pas d’emprisonnement logiciel, pas d’abonnements de ma part. Si vous souhaitez des modifications plus tard, n’importe quel développeur (ou moi) pourra s’en charger.

