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Je vais créer un chatbot rag personnalisé pour vos pdf et documents
Jawad Rauf
À propos de ce service
Traduction automatique
Besoin d’un chatbot IA intelligent qui répond aux questions à partir de vos PDFs, documents ou données d’entreprise ?
Je construirai un chatbot RAG personnalisé en utilisant Python, LangChain et les API LLM pour aider les utilisateurs à trouver rapidement et efficacement des informations pertinentes.
Ce que je peux créer :
- Chatbot PDF pour répondre aux questions sur des documents
- Pipeline RAG avec découpage des documents et embeddings
- Intégration de base de données vectorielle pour une recherche sémantique
- Chatbot IA propulsé par GPT ou d’autres LLM pris en charge
- Interface Chatbot personnalisée et intégration API
- Chatbot de base de connaissances pour documents et FAQ d’entreprise
Technologies : Python, LangChain, RAG, API OpenAI, embeddings, recherche vectorielle et intégration LLM.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Des solutions adaptées à vos besoins
- Un code clair, organisé et maintenable
- Tests et livraison du code source
- Une communication fluide tout au long du projet
Merci de me contacter avant de commander pour discuter de vos besoins et choisir la solution adaptée.
Note : les frais d’utilisation des API et les coûts d’hébergement ne sont pas inclus, sauf accord préalable.
Découvrez Jawad Rauf
Jawad Rauf
AI Python Developer, RAG Chatbots and Automation
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2021
Langues
Ourdou, Anglais
AI and Python Developer with 2+ years of experience in web scraping, automation, and Python development, currently working hands-on as an AI Associate. I build RAG chatbots, AI assistants, and automation solutions using AI APIs, embeddings, vector databases, and Python. I also develop web scraping solutions using Scrapy and Selenium and can connect AI with websites, documents, APIs, and business data. I focus on practical solutions, clean code, and reliable delivery.
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FAQ
Traduction automatique
Q1 : De quoi avez-vous besoin de moi pour commencer ?
J’ai besoin d’une brève description de votre projet, de ses exigences principales et de tout document, API ou code existant pertinent. Nous pourrons discuter des détails avant de commencer.
Q2 : pouvez-vous construire un chatbot IA personnalisé en utilisant mes documents ?
Oui, je peux créer un chatbot basé sur le RAG qui répond aux questions en utilisant vos documents ou votre base de connaissances, selon vos besoins.
Q3 : pouvez-vous intégrer l’IA dans mon application existante ?
Oui, je peux aider à intégrer des modèles et des API d’IA dans des applications Python existantes, des applications web et des systèmes de chatbot.
Q4 : Travaillez-vous avec LangChain et LangGraph ?
Oui, je peux développer des workflows IA et des solutions basées sur des agents en utilisant LangChain, LangGraph, RAG et des intégrations API, selon vos besoins.
Q5 : Vais-je recevoir le code source ?
Oui, le code source peut être inclus selon le package que vous choisissez. Veuillez vérifier les détails du package ou me contacter avant de commander pour confirmer ce qui est inclus.
Q6 : pouvez-vous réaliser un projet avec des exigences personnalisées ?
Oui, nous pouvons discuter de vos exigences spécifiques et proposer une solution adaptée. Merci de me contacter avant de passer commande pour des projets complexes ou sur mesure.
