Je vais construire une pipeline d'extraction de données automatisée en python

Arrêtez de collecter des données manuellement. Je crée des pipelines Python automatisés qui s'exécutent selon un calendrier, collectent depuis plusieurs sources, normalisent les résultats et livrent des données propres et structurées sans que vous ayez à intervenir.

Mes pipelines fonctionnent en production pour la recherche financière (scraping de 6 sources de données économiques en direct dans un tableau de bord macro), l'infrastructure de trading crypto (files d'attente de tâches Celery/Redis), et la génération de leads immobiliers (collecte automatisée de dossiers judiciaires).

Ce que je construis :

• Scrapers programmés quotidiennement, hebdomadairement ou à intervalles personnalisés
• Collecte multi-source avec normalisation
• Gestion des erreurs, tentatives de reprise et reprise en cours
• Stockage en PostgreSQL ou SQLite
• Sortie CSV/Excel à chaque exécution
• Surveillance et alertes en cas d’échec

Outils : Python, Playwright, Celery, APScheduler, PostgreSQL, Pandas

Vous recevez un code commenté propre, une documentation et une démonstration en direct avant la livraison finale.

Contactez-moi avant de commander pour confirmer vos sources et vos besoins en calendrier.