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Analyse avancée du traitement du langage naturel.
Je couvre le Bag of Words, les embeddings de mots, la modélisation de sujets, la reconnaissance d’entités nommées, la génération de langage naturel, l’extraction de texte, la distance et la similarité de chaînes, la correspondance floue, l’analyse de sentiment, le résumé de texte, etc.
Les modèles peuvent être LDA, LSTM, Bagging, Boosting, etc.
Les outils peuvent être Stanford NER, SpaCy, Scikit-Learn, TensorFlow, Gensim, etc.