Je vais effectuer une analyse de données de microbiome et de métagénomique

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Analyse du microbiome, rédaction de demandes de subventions, correction de manuscrits, immunologie, oncologie

Je suis chercheur en doctorat en immunologie du cancer et en science du microbiome à l'Université Laval, au Canada. Au cours des cinq dernières années, j'ai eu la chance de publier dans des revues com...
À propos de ce service

Vous avez une montagne de données de séquençage mais vous ne savez pas comment les analyser correctement ?

Je suis chercheur en doctorat en immunologie du cancer et science du microbiome à l’Université Laval, Canada. J’ai analysé des données 16S rRNA et métagénomiques shotgun provenant de cohortes cliniques de plus de 600 échantillons, publiées dans Nature Communications, et présenté lors de plus de 40 conférences internationales. Je sais ce que les reviewers attendent et ce qui rend des figures prêtes pour publication.

Ce que je peux analyser :

  • Séquençage d’amplicons 16S rRNA (DADA2, Phyloseq)
  • Métagénomique shotgun (MetaPhlAn, Kraken/Bracken)
  • Analyse de la diversité alpha et bêta
  • Abondance différentielle (LefSe, ANCOM-BC2, MaAsLin2)
  • Voies fonctionnelles (HUMAnN)
  • Assemblage du métagénome et annotation fonctionnelle
  • RNA-seq en bulk (interactions hôte-microbiome)

Outils : R, Python, DADA2, Phyloseq, MetaPhlAn, HUMAnN, clusters HPC

Vous recevrez : Analyse propre et entièrement reproductible, figures prêtes pour publication (qualité revue), interprétation claire de vos résultats, tous les scripts R et Python utilisés

Avec qui je travaille : étudiants en doctorat, chercheurs académiques, startups biotech, et équipes de recherche clinique en Amérique du Nord, Europe et Asie.

Vous ne savez pas si vos données conviennent ? Envoyez-moi un message d’abord, je vous dirai honnêtement ce qui est possible.

Langage de programmation:

Python

R

Technologie:

Excel

Jupyter Notebook

Tableau

Type d'analyse:

Analyse quantitative

analyse statistique

Expertise:

Conception expérimentale

Prédiction

Statistiques

Outils:

RStudio

Google Colab

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