Je vais construire un chatbot PDF AI utilisant rag et une base de données vectorielle


À propos de ce service
Traduction automatique
Je développerai un chatbot PDF AI personnalisé utilisant Retrieval-Augmented Generation (RAG), des embeddings et des bases de données vectorielles. Votre chatbot répondra intelligemment aux questions provenant de PDFs, documents et bases de connaissances personnalisées en utilisant des technologies modernes de LLM comme LangChain, OpenAI, FastAPI, Pinecone, ChromaDB et FAISS.
Services inclus :
- Traitement de PDFs/documents
- Génération d'embeddings
- Intégration de base de données vectorielle
- Recherche sémantique
- Développement d'API avec FastAPI
- Réponse aux questions alimentée par l'IA
- Mise en place d'un pipeline RAG personnalisé
Package de base : Chatbot RAG de démarrage
- Soutien pour un seul PDF
- Backend de chatbot simple
- Intégration ChromaDB/FAISS
- Configuration API de base
Package standard : Assistant IA PDF avancé
- Soutien pour plusieurs documents
- Intégration LangChain
- Mémoire de conversation
- Backend FastAPI
- Système de récupération avancé
Package premium pour production : Système RAG prêt
- Architecture évolutive
- Intégration Pinecone/Weaviate
- Soutien au déploiement
- Recherche sémantique optimisée
- Documentation complète
Idéal pour startups, entreprises, recherche et applications IA.
Découvrez Pasindu Jay
Data Engineer
- DeSri Lanka
- Membre depuisoct. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de documents supportez-vous ?
Je peux travailler avec PDFs, DOCX, TXT, CSV, sites web et données de bases de connaissances personnalisées.
Quelles technologies utilisez-vous ?
J'utilise Python, LangChain, FastAPI, l'API OpenAI, ChromaDB, FAISS, Pinecone et des frameworks modernes de LLM.
Pouvez-vous déployer le chatbot ?
Oui. Le support au déploiement peut être inclus dans les packages standard et premium.

