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Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique en Python et le déployer en tant qu'application web Streamlit
Bonjour ! Je suis Jay, développeur Python et ingénieur ML originaire de Pune, en Inde. Je crée des systèmes d'apprentissage automatique pour le monde réel — depuis les pipelines de données et la forma...
À propos de ce service
Je vais créer votre modèle d'apprentissage automatique en Python et le déployer sous forme d'une application web Streamlit interactive et en direct, afin que vous (ou vos clients) puissiez faire des prédictions directement depuis un navigateur, sans besoin de coder.
CE QUE VOUS OBtiENDREZ
Pipeline de prétraitement des données propre (gestion des valeurs manquantes, encodage, mise à l’échelle)
Modèle ML entraîné pour la classification OU la régression (RandomForest, régression logistique, SVM, XGBoost, etc.)
Évaluation du modèle : précision, F1-Score, ROC-AUC, RMSE (selon le cas)
Graphique d'importance des caractéristiques
Application Streamlit entièrement fonctionnelle où les utilisateurs saisissent des données et obtiennent des prédictions instantanées
Code Python propre et commenté
Dépôt GitHub avec votre projet (sur demande)
EXEMPLES D'USAGE SUR LESQUELS J'AI TRAVAILLÉ
Prédiction de churn client (télécom)
Prédiction du gagnant d’un match IPL et performance des joueurs
Analyse de la rotation du personnel
Détection de maladies des cultures (CNN + PyTorch)
Chatbot IA pour la santé (RAG + LLM)
Analyse des ventes et des profits en supermarché
STACK TECHNIQUE
Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · Streamlit · Matplotlib · Seaborn · Pickle · SMOTE · PyTorch (pour projets de deep learning)
CE QUE J'AI BESOIN DE VOUS
Votre jeu de données (CSV ou Excel)
La colonne cible que vous souhaitez prédire
Tout besoin ou préférence spécifique
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Quel type de dataset dois-je fournir ?
Tout fichier CSV ou Excel fonctionne. Il doit comporter une colonne cible claire (la valeur que vous souhaitez prédire). Je m'occuperai du nettoyage, des valeurs manquantes et de l'encodage.
Pouvez-vous travailler sur mon cas d’usage personnalisé ?
Oui ! J'ai travaillé sur des jeux de données dans la télécommunication, le sport, la santé, la vente au détail, les ressources humaines et l'agriculture. Contactez-moi d'abord et je vous confirmerai si votre projet correspond avant de commander.
L'application Streamlit sera-t-elle en ligne / déployée ?
Je fournirai le code complet de l'application Streamlit. Je peux aussi vous aider à la déployer gratuitement sur Streamlit Community Cloud — indiquez-le lors de la commande.
Que faire si mon jeu de données est petit ou désordonné ?
Pas de problème. Je gère le nettoyage des données, la suppression des valeurs aberrantes et le déséquilibre des classes (SMOTE) dans le pipeline. Partagez simplement ce que vous avez.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Oui, vous obtenez 100 % du code source — scripts Python, notebook et fichier de l'application Streamlit. Vous en êtes propriétaire entièrement.
Pouvez-vous réaliser des projets de deep learning ou NLP ?
Oui — pour les projets CNN, PyTorch ou RAG/LLM, contactez-moi d'abord pour que je puisse vous proposer le bon package. Ceux-ci sont disponibles en commandes personnalisées.
