Je vais préparer des données pour l'entraînement, le fine-tuning de LLM open source, lora, tuning complet, RL, tâches spécifiques au domaine

Je peux vous aider à concevoir et à mettre en œuvre des workflows avancés de formation et de fine-tuning de **LLM** pour des assistants spécifiques à un domaine, des modèles de raisonnement, des chatbots, des modèles suivant des instructions et des systèmes linguistiques optimisés pour des tâches.

### Mon service couvre l'ensemble du pipeline d'adaptation des LLM, comprenant :

* **Collecte de données et préparation de datasets**

 * Collecte de données web et documentaires

 * Création de datasets d'instructions

 * Génération de paires prompt-réponse

 * Curation de conversations et datasets spécifiques au domaine

 * Nettoyage, déduplication, filtrage et mise en forme des données

 * Préparation de données de préférence pour la modélisation de récompenses ou RL

* **Fine-tuning supervisé (SFT)**

 * **Fine-tuning LoRA / QLoRA**

 * **Fine-tuning en freeze**

 * **Fine-tuning complet**

 * Ajustement par instruction

 * Ajustement de modèles de chat

 * Adaptation au domaine pour la finance, la crypto, le juridique, le support, la technique et les datasets privés

### Convient pour

* Workflows LLM liés à Bittensor subnet

* Assistants IA personnalisés

* LLM spécifiques à un domaine

* Chatbots et modèles suivant des instructions

* Agents de raisonnement et d'utilisation d'outils

* Adaptation de modèles de base RAG-ready

* Pipelines de formation pour la recherche et la production