Je vais évaluer et optimiser votre application LLM ou RAG


À propos de ce service
Traduction automatique
Votre application LLM ou RAG fonctionne-t-elle mais de manière peu fiable, inefficace ou coûteuse ?
J’aide les développeurs et les entreprises à évaluer, surveiller et optimiser les systèmes d’IA en production.
Je peux analyser votre pipeline LLM, RAG ou agent IA pour hallucinations, qualité de récupération, qualité des réponses, utilisation des tokens, latence, fiabilité et performance en production.
Selon votre projet, je peux construire des pipelines d’évaluation, améliorer la récupération et les prompts, optimiser le contexte et l’utilisation des tokens, ajouter de l’observabilité LLM, mettre en place des tests de régression, et aider à préparer votre système d’IA pour la production.
Les services incluent :
- Évaluation LLM & RAG
- Analyse des hallucinations et du grounding
- Évaluation de la récupération
- Optimisation des prompts et du contexte
- Optimisation des tokens et des coûts
- Optimisation de la latence
- Observabilité et traçage LLM
- Jeux de données d’évaluation et tests automatisés
- Surveillance de l’IA en production
- Support Docker / déploiement
Les outils peuvent inclure LangSmith, Ragas, DeepEval, MLflow, Docker, Python et l’infrastructure cloud selon votre système.
Vous avez une application IA existante qui doit devenir plus fiable et prête pour la production ?
Envoyez-moi votre architecture ou dépôt avant de commander afin que je puisse recommander la portée appropriée.
Découvrez Jeet Majumder
AIML Engineer
- DeInde
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Bengali, Hindi
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de systèmes d’IA pouvez-vous évaluer ?
Je peux évaluer des applications LLM, des systèmes RAG, des agents IA, des chatbots et d’autres applications d’IA utilisant des modèles de langage.
Pouvez-vous évaluer mon application RAG existante ?
Oui. Je peux évaluer la qualité de récupération, la pertinence du contexte, le grounding, la qualité des réponses et le comportement d’hallucination.
Pouvez-vous réduire mes coûts API LLM ?
Oui. Je peux analyser l’utilisation des tokens, les prompts, la taille du contexte, la sélection du modèle, la récupération et les modèles de requête, et recommander ou mettre en œuvre des optimisations appropriées.
Pouvez-vous ajouter LangSmith ou une autre solution d’observabilité ?
Oui. Selon votre architecture, je peux ajouter du traçage et de la surveillance pour les appels LLM, la récupération, les outils, la latence, les erreurs et l’utilisation des tokens.
Ai-je besoin d’une application IA existante ?
Pour les packages d’évaluation et d’optimisation, oui. Vous devez fournir un système LLM, RAG ou agent IA existant.
Pouvez-vous construire une pipeline d’évaluation ?
Oui. Je peux créer des jeux de données d’évaluation, des workflows d’évaluation automatisés et des tests de régression adaptés à votre application.

