Je vais évaluer et optimiser votre application LLM ou RAG

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Jeet Majumder
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À propos de ce service

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Votre application LLM ou RAG fonctionne-t-elle mais de manière peu fiable, inefficace ou coûteuse ?


J’aide les développeurs et les entreprises à évaluer, surveiller et optimiser les systèmes d’IA en production.


Je peux analyser votre pipeline LLM, RAG ou agent IA pour hallucinations, qualité de récupération, qualité des réponses, utilisation des tokens, latence, fiabilité et performance en production.


Selon votre projet, je peux construire des pipelines d’évaluation, améliorer la récupération et les prompts, optimiser le contexte et l’utilisation des tokens, ajouter de l’observabilité LLM, mettre en place des tests de régression, et aider à préparer votre système d’IA pour la production.


Les services incluent :

  • Évaluation LLM & RAG
  • Analyse des hallucinations et du grounding
  • Évaluation de la récupération
  • Optimisation des prompts et du contexte
  • Optimisation des tokens et des coûts
  • Optimisation de la latence
  • Observabilité et traçage LLM
  • Jeux de données d’évaluation et tests automatisés
  • Surveillance de l’IA en production
  • Support Docker / déploiement


Les outils peuvent inclure LangSmith, Ragas, DeepEval, MLflow, Docker, Python et l’infrastructure cloud selon votre système.


Vous avez une application IA existante qui doit devenir plus fiable et prête pour la production ?

Envoyez-moi votre architecture ou dépôt avant de commander afin que je puisse recommander la portée appropriée.

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Jeet Majumder

AIML Engineer

  • DeInde
  • Membre depuissept. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais, Bengali, Hindi
I am an AI/ML Engineer with 2+ years of experience building and deploying AI systems using Python, LLMs, RAG, and Agentic AI. I specialize in designing end-to-end retrieval pipelines, multi-agent workflows, and tool orchestration using LangGraph, FastAPI, and LangSmith to deliver reliable production-grade AI solutions.

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