Je vais concevoir des scripts Python pour le traitement de données et l'automatisation avec Pandas

Je suis ingénieur en données avec 8 ans d’expérience dans la construction de systèmes de production dans le secteur des valeurs mobilières, où la précision et les délais sont non négociables.

CE QUE VOUS OBTENEZ :

• Des pipelines ETL/ELT prêts pour la production pour les données de trading, de position, de marché, de référence ou de P&L, construits en Python/SQL et orchestrés avec Airflow, dbt ou des outils cloud natifs.
• Des schémas et modèles de données propres, documentés, conçus pour la réconciliation, la traçabilité et le reporting en aval.
• Des vérifications de qualité des données et des rapports d’exception pour détecter les ruptures, doublons, champs manquants, prix obsolètes et problèmes de synchronisation avant qu’ils n’atteignent la production.
• Automatisation ou optimisation des performances pour réduire le travail manuel sur Excel, diminuer le temps d’exécution et rendre les chargements quotidiens ou périodiques reproductibles.

POURQUOI MOI :

8 ans d’expérience dans la livraison de pipelines de données et de reporting pour des sociétés de valeurs mobilières, y compris le traitement des transactions, les positions, les données de marché et le reporting opérationnel/réglementaire. Je construis pour la précision, la traçabilité et le respect des délais, pas seulement pour que ça fonctionne.

EXIGENCES, veuillez fournir :

• Données d’échantillon ou extrait anonymisé (CSV/Excel/JSON/réponse API)
• Schéma source et cible, ou mappage des champs si disponible
• Format de sortie attendu et règles métier (par ex., logique de réconciliation, identifiants, horodatages)
• Date limite de livraison et préférences