Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais construire des agents IA d'entreprise, des orchestrateurs multi-agent, des workflows n8n
Oleksii Y
À propos de ce service
Traduction automatique
Orchestrateur IA Multi-Agent pour Jira et l'automatisation QA
Arrêtez de gaspiller des heures d'ingénierie sur le triage routinier des tickets, l'analyse des exigences et la conception des tests. Je vais créer un système multi-agent IA modulaire et de niveau entreprise en utilisant n8n, Ollama et Qdrant pour automatiser votre SDLC.
Fonctionnement de l'architecture :
Le système utilise une conception de micro-workflow où un "QA Orchestrator" central agit comme un routeur, surveille Jira et déclenche dynamiquement des sous-agents spécialisés :
- Agent des exigences : Évalue les user stories, repère les lacunes et génère des questions de clarification.
- Agent des cas de test : Rédige automatiquement des cas de test détaillés (ID, priorité, étapes, résultats attendus).
- Agent de la checklist : Génère des checklists de vérification fonctionnelle et non-fonctionnelle traçables.
- Agent d'enrichissement des bugs : Optimise les rapports de bugs bruts pour une meilleure utilisation par les développeurs.
️ Fonctionnalités de production :
RAG contextuel : Connecté au Qdrant Vector Store pour récupérer vos standards spécifiques au projet.
Micro-workflows : Les sous-agents s'exécutent via les nœuds toolWorkflow de n8n pour des mises à jour et débogages faciles.
IA 100% locale : Compatible avec Ollama (Qwen, Llama) pour la sécurité des données d'entreprise et le RGPD.
Découvrez Oleksii Y
Oleksii Y
AI Native Quality Assurance Engineer
- DeRoumanie
- Membre depuisavr. 2026
- Temps de réponse moy.3 heures
Langues
Ukrainien, Russe, Anglais
Transforming Quality Assurance through AI-Driven Strategy & Deep Audit.
With 10+ years of experience in the QA trenches, I don't just "find bugs"—I build resilient quality ecosystems. I specialize in auditing complex software architectures and implementing AI-native workflows that accelerate testing cycles by up to 300%.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Les données de mon entreprise (tickets Jira, docs sources) sont-elles sécurisées ? Pouvons-nous l'exécuter localement ?
Absolument. L'architecture est entièrement compatible avec des LLM open-source locaux fonctionnant via Ollama (comme Qwen, Llama ou Mistral) et une instance locale de Qdrant. Aucune donnée ne quitte votre infrastructure, ce qui garantit une conformité RGPD à 100 % et la sécurité des données d'entreprise.
Pourquoi construisez-vous cela en utilisant plusieurs sous-workflows plutôt qu'un seul flux n8n ?
Un seul flux monolithique se casse facilement et est impossible à maintenir à grande échelle. En utilisant les nœuds toolWorkflow de n8n, je construis une architecture de micro-services. L'orchestrateur QA principal gère le routage, tandis que des agents dédiés (créateur de cas de test, enrichisseur de rapports de bugs) s'exécutent dans des workflows totalement isolés.
Comment les agents IA connaissent-ils nos règles et standards spécifiques au projet ?
Le système exploite RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecté à un Qdrant Vector Store. Avant qu'un sous-agent (comme l'agent QA ou BA) ne génère une sortie, il interroge automatiquement la base de données vectorielle en utilisant des embeddings pour récupérer les modèles et terminologies spécifiques à votre projet.
Que dois-je fournir pour mettre en place ce système ?
Vous aurez besoin d'une instance n8n active (Cloud ou auto-hébergée via Docker), d'un accès à votre API/webhooks Jira, Slack/Teams (si human-in-the-loop est nécessaire), et de credentials API pour votre fournisseur LLM ou un Ollama local. Si vous n'avez pas encore déployé n8n, vous pouvez choisir mon option "Self-Hosted n8n".
Pouvons-nous modifier les instructions ou modèles que les agents IA utilisent ?
Oui. Toutes les instructions du système, checklists de qualité et règles de formatage sont stockées clairement dans les prompts des agents ou dans la base de données Qdrant. Je vous montrerai comment ajuster ces paramètres pour que vous puissiez facilement modifier les sorties en fonction des exigences changeantes du projet.
