Je vais créer rapidement des agents d'IA agentiques avec RAG

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Jeremy Sigamony
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À propos de ce service

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Je vais développer des systèmes d'IA agentiques avancés pour votre application en utilisant LangChain, LangGraph et CrewAI, apportant une véritable autonomie à vos flux de travail. Que vous ayez besoin d'un agent IA qui raisonne, utilise des outils ou interagit avec les utilisateurs, je crée des solutions prêt à la production qui sont rapides, précises et évolutives.


Ce que je propose :

  • Flux de travail d'IA agentique avec raisonnement itératif et prise de décision
  • Systèmes RAG pour la recherche de documents, CV ou base de connaissances
  • Orchestration multi-modèles d'IA utilisant GPT-OSS, Gemini ou d'autres LLM
  • Intégration backend avec FastAPI ou Node.js
  • Intégration frontend avec React, Next.js ou tableaux de bord personnalisés
  • Intégration de bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Chroma) pour une récupération rapide
  • Utilisation autonome d'outils, y compris web scraping, analyse de données et exécution de code


Ce service est idéal pour :

  • Plateformes SaaS alimentées par l'IA
  • Systèmes de recherche ou de recommandation intelligents
  • Agents IA personnalisés pour applications, sites web ou outils internes


Contactez-moi avec votre cas d'utilisation, et je vous proposerai la meilleure architecture d'IA agentique adaptée à votre produit.

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Jeremy Sigamony

GenAI Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisdéc. 2025
  • Langues

    Anglais, Ourdou
I’m an AI engineer specializing in RAG and agentic systems that are built for performance and production. I design and deploy end to end solutions using FastAPI, LangGraph, LlamaIndex, and modern frontends, focusing on low latency, high accuracy retrieval, and clean user experience. I’ve shipped production systems that improved retrieval accuracy by up to 90% and reduced response times by 85%, including ChatGPT style document search engines, CV and knowledge base search, and autonomous AI agents that reason, use tools, and maintain context across sessions.

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