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Je vais construire des systèmes rag et des agents IA pour l'analyse de données en utilisant langchain
Jessay
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez créer des systèmes IA intelligents capables de raisonner sur vos données ? Je me spécialise dans la construction de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) de niveau production et d'agents IA utilisant LangChain, LangGraph et les principaux frameworks LLM.
Avec une expertise dans les bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS), OpenAI GPT-4 et les LLM open source (Llama, Mistral), je conçois des pipelines IA de bout en bout qui relient vos données à des modèles de langage puissants.
Ce que je construis :
des pipelines RAG avec recherche sémantique et magasins vectoriels
des systèmes multi-agents utilisant LangGraph avec mémoire et utilisation d'outils
des chatbots Q&A sur documents, bases de données et API
des cadres d'évaluation utilisant RAGAS et LangSmith
intégration d'API et déploiement sur AWS ou Azure
Pile technologique :
LangChain, LangGraph, LlamaIndex
OpenAI GPT-4, Claude, Llama 3, Mistral
Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS
Python, FastAPI, Docker, AWS, Azure
Pourquoi travailler avec moi :
plus de 8 ans d'expérience en ingénierie des données et IA
livraison en entreprise chez Alcon et Publicis Sapient
code prêt pour la production, bien documenté, testé
communication claire et livraison à temps
Construisons ensemble votre système IA intelligent !
Découvrez Jessay
Jessay
Senior Data Engineer: AWS, Azure, Spark, ETL Pipelines and Data Architecture
- DeInde
- Membre depuisavr. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande3 mois
Langues
Malayalam, Anglais
Struggling with slow pipelines or messy data? I design and build scalable ETL pipelines that deliver real results. With 5+ years on AWS and Azure, I specialize in Databricks, Apache Spark, AWS Glue, and Azure Data Factory. I have built production-grade data warehouses, optimized Spark performance, and integrated Hadoop, Hive, and HBase environments. Stack: Python, PySpark, Scala, SQL, S3, Lambda, Step Functions, Azure Data Lake Gen2, Redshift, PostgreSQL. Ready to turn your raw data into clean, actionable insights.
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FAQ
Traduction automatique
Quelles bases de données vectorielles supportez-vous pour les systèmes RAG ?
Je supporte Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS et pgvector. Je choisis la meilleure option en fonction de votre cas d'utilisation — Pinecone pour le cloud géré, FAISS pour une utilisation locale/légère, et Weaviate ou pgvector pour des besoins de recherche hybride.
Pouvez-vous intégrer l'agent IA à mon application ou API existante ?
Oui ! Je construis des agents IA avec des backends FastAPI qui peuvent être intégrés dans des applications web, des bots Slack ou toute API REST. Je gère l'authentification, les réponses en streaming et le déploiement sur AWS Lambda ou Azure Functions.
