Je vais concevoir des solutions de pipelines de données évolutifs sur Google Cloud GCP

Vous souhaitez construire, améliorer, automatiser ou migrer vos pipelines de données vers le cloud ?

Je suis un ingénieur en données spécialisé dans Google Cloud Platform (GCP), avec une expérience pratique dans la conception et le développement de solutions de données utilisant BigQuery, Cloud Storage, Python, PySpark, SQL et Azure DevOps. J’ai également une expérience en apprentissage automatique et en apprentissage profond, y compris le travail avec des réseaux neuronaux et des solutions basées sur CNN.

Je peux vous aider avec :

Conception et développement de pipelines ETL/ELT

Traitement et optimisation des données avec BigQuery

Transformations de données avec Python et PySpark

Recommandations d’architecture et de technologies GCP

Revue et amélioration des pipelines de données

Planification de la migration de données vers le cloud

Workflows CI/CD avec Azure DevOps et automatisation YAML

Workflows de déploiement automatisé pour projets de données

Workflows d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond

Préparation de données et pipelines pour projets ML

Diagrammes d’architecture et documentation technique

Mon expérience combine ingénierie des données, cloud, DevOps et apprentissage automatique, ce qui me permet d’aborder les projets de l’ingestion et la transformation des données jusqu’au déploiement et aux workflows de données prêts pour le ML.