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Je vais affiner un modèle de vision par ordinateur pour votre jeu de données personnalisé
Ingénieur en vision par ordinateur
Je suis ingénieur en vision par ordinateur. J'ai obtenu mon doctorat à l'Université du Texas à Dallas. Mon domaine d'intérêt concerne l'interaction multimodale, la vision par ordinateur et le traiteme...
À propos de ce service
Je vais ajuster un modèle de vision par ordinateur pré-entraîné sur votre jeu de données personnalisé pour résoudre
votre tâche spécifique de détection d'objets, de classification d'images, de segmentation ou
de détection d'anomalies.
Je possède un doctorat en vision par ordinateur et cinq ans d'expérience chez Samsung Research America où j'ai
formé et ajusté des modèles sur des jeux de données réels, complexes, issus de plusieurs domaines.
Ce que je fournis :
Poids du modèle ajusté prêt pour l'inférence
Script d'inférence propre que vous pouvez exécuter immédiatement
Rapport d'évaluation avec précision, rappel, précision et matrice de confusion (Standard+)
Point de terminaison FastAPI (Premium)
Documentation complète du modèle (Standard+)
Ce dont j'ai besoin de votre part :
- Votre jeu de données annoté (images + annotations)
- Description de votre tâche et ce que signifie le succès
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre jeu de données et de vos besoins.
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
Outils:
opencv
•
PyTorch
Frameworks:
PyTorch
FAQ
Traduction automatique
Quel format de dataset avez-vous besoin ?
Pour la classification : images organisées dans des dossiers par classe. Pour la détection/segmentation : format COCO ou YOLO préféré. Si vos données sont dans un autre format, contactez-moi d'abord et je pourrai vous conseiller.
Que faire si mon jeu de données est très petit (moins de 500 images) ?
Les petits jeux de données conviennent pour l'affinement — j'utilise des techniques d'augmentation de données et de transfert d'apprentissage pour maximiser la performance. Contactez-moi avec les détails avant de commander.
