Je serai votre consultant en IA et architecte de systèmes agentiques


À propos de ce service
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Fatigué des outils no-code fragiles et des enveloppes IA encombrantes qui cassent en production ?
Je conçois des systèmes IA entièrement codés sur mesure, des agents autonomes et des architectures de mémoire à état conçus pour la rapidité, la fiabilité et un retour sur investissement mesurable pour votre entreprise. Pas de modèles fragiles ni de frameworks en boîte noire, juste un code propre et évolutif construit directement pour votre stack.
CE SUR QUOI JE ME SPÉCIALISE :
- Architecture agentique sur mesure : Agents à état personnalisés et coordination multi-agent conçus de zéro en Python, TypeScript et Node.js.
- Mémoire à long terme et stockage IA : Mémoire épisodique à état, recherche sémantique, bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma), pgvector (PostgreSQL), Supabase et GraphRAG (Neo4j).
- RAG en production et copilotes IA : Assistants à haute précision intégrés profondément dans vos bases de données, API internes et connaissances propriétaires.
- Intégration directe de modèles : Implémentations API optimisées à faible latence pour OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini et LLM locaux/open-source.
- Pile technologique principale : Python, TypeScript, JavaScript, Node.js, APIs REST et bases de données modernes.
POURQUOI CHOISIR CE SERVICE ?
- Code sans surcharge : Code maintenable, prêt pour la production, que vous contrôlez entièrement.
- Fiabilité d'entreprise : Conçu pour un débit élevé et une robustesse accrue.
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Full Stack Web and AI Chatbot Developer
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisdéc. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
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Anglais
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FAQ
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Pourquoi écrivez-vous du code personnalisé plutôt que d'utiliser des outils comme LangChain, CrewAI ou n8n ?
Les outils no-code et les bibliothèques d'enveloppe sont fragiles, lents et difficiles à déboguer en production. Je construis des architectures propres et sur mesure en Python, TypeScript et Node.js. Vous bénéficiez de performances plus rapides, d'un contrôle total et d'un code prêt pour la production que vous possédez à 100 %.
Comment gérez-vous la mémoire IA et le stockage des données ?
J'architecture une mémoire à long terme à état en utilisant des bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, Chroma, Weaviate), pgvector (PostgreSQL), Supabase ou GraphRAG (Neo4j). Cela garantit que les agents maintiennent un contexte précis sans hallucinations ni perte de tokens.
Pouvez-vous travailler avec des LLM open-source ou hébergés localement ?
Oui. En plus des API commerciales (OpenAI, Anthropic, Google), j'intègre des modèles locaux et open-source via Ollama ou vLLM pour assurer une confidentialité totale et aucune fuite de données.
