Workflow d’analyse de problème :
- Lecture des données / Analyse des besoins métier / Consultation
- Analyse des données / Vérification des variations avec différentes méthodologies
- Pré-traitement des données / Transformation des données
- Pipeline d’ingénierie des caractéristiques
- Visualisations de données
- Extraction d’informations utiles à partir des données
- Sélection de modèles d’apprentissage automatique / apprentissage profond
- Validation du modèle avec des métriques de précision complètes
- Réalisation de prédictions en situation réelle
Je travaillerai sur vos données avec différents modèles/méthodologies selon vos préférences, telles que :
- Régression linéaire, régression logistique
- Arbre de décision, SVM
- Naive Bayes, KNN
- K-Means
- Forêt aléatoire
- Gradient boosting / Bagging
- Ensemble learning
- ANN / CNN / RNN / LSTM
- Programmation génétique
- Optimisation / Résolution de problèmes de planification
- PCA / Anova / Chi carré / Test T
- Scikit-Learn
- Power BI / Tableau
- Seaborn / Matplotlib
- TensorFlow
- Pytorch
- Réseaux neuronaux
- AWS Sage Maker
- Système de recommandation (Filtrage collaboratif et filtrage basé sur le contenu)
- Analyse de Big Data (Hadoop, Kafka, Apache Spark)
- Statistiques
- Probabilités
La durée et le prix du service peuvent varier en fonction de la complexité de la tâche, veuillez me contacter à l’avance pour garantir un service de qualité.