Je vais revoir votre entrepôt de données BigQuery et corriger les coûts, la performance et l'architecture
Ingénieur de données senior
À propos de ce service
Votre facture BigQuery augmente-t-elle chaque mois ? Vos tableaux de bord sont-ils lents et vos modèles dbt un enchevêtrement de dettes techniques ? Je vais effectuer une revue approfondie de votre entrepôt de données et vous fournir un plan d'action concret et priorisé pour réduire les coûts et accélérer tout le système.
Je travaille quotidiennement avec BigQuery en concevant des pipelines incrémentiels, en ajustant les stratégies de partitionnement et de clustering, en démêlant les DAG Airflow et en veillant à ce que Looker et Metabase ne réalisent jamais de scans complets de table. Vous bénéficiez de la même expertise, appliquée directement à votre environnement.
Que audite-je ?
- Analyse des coûts des requêtes. Requêtes à dépenses élevées, scans complets, utilisation des slots
- Conception du stockage des tables. Partitionnement, clustering, politiques d'expiration
- Revue des modèles dbt. Stratégie incrémentielle, redondance, tests
- Audit de l'orchestration / DAG DBT. Planification, retries, problèmes de backfill
- Performance de la couche BI. Requêtes lentes dans Looker / Metabase et mise en cache
- Feuille de route de l'architecture. Corrections priorisées avec estimations d'économies
Plateforme de stockage:
BigQuery
Type de projet:
Optimisation
FAQ
Traduction automatique
De quel accès avez-vous besoin ?
Accès en lecture seule à BigQuery (INFORMATION_SCHEMA + historique des requêtes), votre dépôt dbt sur GitHub/GitLab, et accès en visualisation à vos fichiers DBT ou DAG. Aucun accès en écriture n'est requis pour l'audit.
Combien puis-je économiser concrètement ?
Cela dépend de votre configuration, mais la plupart des équipes constatent une réduction de 30 à 60 % des coûts après avoir corrigé les scans de table, adopté des modèles incrémentiels et ajouté un partitionnement approprié. Je vous donnerai une estimation avant de commencer.
Nous utilisons déjà dbt — pouvez-vous quand même aider ?
Absolument. La majorité de mon travail concerne des projets dbt existants — revue des stratégies de matérialisation des modèles, logique incrémentielle, couverture des tests et interaction des modèles avec votre stockage BigQuery.
Signez-vous une NDA ?
Oui, je suis prêt à signer un accord avant tout partage d'accès. La confidentialité des données est prise très au sérieux à chaque intervention.

