Je vais revoir votre entrepôt de données BigQuery et corriger les coûts, la performance et l'architecture

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Ingénieur de données senior

Je suis un ingénieur de données senior chez Gelato. J'ai conçu des pipelines de données cloud-native sur GCP et AWS traitant plus de 10 millions d'événements par jour et des téraoctets de données. J'a...
À propos de ce service

Votre facture BigQuery augmente-t-elle chaque mois ? Vos tableaux de bord sont-ils lents et vos modèles dbt un enchevêtrement de dettes techniques ? Je vais effectuer une revue approfondie de votre entrepôt de données et vous fournir un plan d'action concret et priorisé pour réduire les coûts et accélérer tout le système.


Je travaille quotidiennement avec BigQuery en concevant des pipelines incrémentiels, en ajustant les stratégies de partitionnement et de clustering, en démêlant les DAG Airflow et en veillant à ce que Looker et Metabase ne réalisent jamais de scans complets de table. Vous bénéficiez de la même expertise, appliquée directement à votre environnement.


Que audite-je ?

  • Analyse des coûts des requêtes. Requêtes à dépenses élevées, scans complets, utilisation des slots
  • Conception du stockage des tables. Partitionnement, clustering, politiques d'expiration
  • Revue des modèles dbt. Stratégie incrémentielle, redondance, tests
  • Audit de l'orchestration / DAG DBT. Planification, retries, problèmes de backfill
  • Performance de la couche BI. Requêtes lentes dans Looker / Metabase et mise en cache
  • Feuille de route de l'architecture. Corrections priorisées avec estimations d'économies

Plateforme de stockage:

BigQuery

Type de projet:

Optimisation