Je ferai de la vision par ordinateur, du deep learning, des réseaux neuronaux, de l'apprentissage par renforcement

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Ingénieur en matériel et réseaux

Je suis ingénieur certifié en matériel et réseaux. Fort de plus de 5 ans d'expérience, je travaille actuellement dans une entreprise informatique renommée. Je suis une personne dévouée et travailleuse...
À propos de ce service

Votre partenaire en solutions d'IA et d'apprentissage automatique !

Vous souhaitez créer une application intelligente, évolutive et efficace utilisant les technologies de Machine Learning (ML) et de Deep Learning (DL) ? Vous êtes au bon endroit !


Ce que je propose

Réseaux neuronaux profonds : Concevoir, optimiser et déployer des modèles de deep learning.

Analyse de données avec IA/ML/DL : Insights avancés grâce au machine learning.

Détection d'objets : Implémenter des algorithmes de pointe comme YOLO, SSD, Mask-RCNN, et plus encore.

Analyse et clustering de données : k-Means, k-NN, et PCA pour l'exploration de données.

Développement de modèles personnalisés : Construire et entraîner des modèles adaptés à vos besoins.

Transfer learning : Optimiser des modèles pré-entraînés pour des applications spécifiques.

Vision par ordinateur : Reconnaissance faciale avec TensorFlow, PyTorch, OpenCV, FaceNet, et dlib.

Traitement du langage naturel (NLP) : Développer des solutions avec LSTM, BerT, et autres frameworks NLP.

Algorithmes statistiques : Implémenter SVM, forêt aléatoire, régression logistique, arbres de décision, et plus encore.

Outils que j'utilise

PyCharm Professional : Code Python propre, professionnel et bien documenté.

CLion : Développement en C/C++.

Google Colab : Développement de modèles ML/DL en cloud de manière fluide.

Git :

Langage de programmation:

Python

R

SPSS

SQL

NoSQL

Technologie:

Excel

Google Analytics

Google Data Studio

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse qualitative

Expertise:

Web Analytics

Test AB

Algorithmes

Prévision

Outils:

AMOS

Minitab

RStudio

Stata

Google Colab