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Je vais concevoir et déployer des agents IA avec langchain langgraph sur le cloud
Mohamed Gouda
Level 2
À propos de ce service
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Vous avez besoin d’un agent IA qui fonctionne réellement en production ? Pas juste une démo.
En tant qu’ingénieur Senior DevOps/MLOps avec 9 certifications (GCP DevOps Engineer, CKA, AWS Developer, Terraform Associate), je construis ET déploie des agents IA de bout en bout, du code LangChain à la production sur le cloud.
Ce que je fournis : agents IA avec utilisation d’outils LangChain/LangGraph, mémoire, raisonnement, orchestration multi-agent avec workflows LangGraph, intégration RAG avec bases de données vectorielles (Pinecone, ChromaDB, pgvector), endpoints API via FastAPI prêt pour intégration frontend, conteneurisation Docker + déploiement cloud (AWS, GCP, Azure), pipeline CI/CD automatique pour build, test, déploiement à chaque push, surveillance LLMOps, latence, tokens, coûts, erreurs, Infrastructure-as-Code avec Terraform.
Pourquoi me choisir ? La plupart des devs IA construisent des agents mais ne peuvent pas les déployer. La plupart des ingénieurs DevOps peuvent déployer mais ne savent pas construire des agents. Je fais les deux en gérant plus de 14 environnements cloud IA quotidiennement.
Idéal pour : entreprises souhaitant des agents IA sur mesure, startups développant des produits alimentés par IA, équipes remplaçant des workflows manuels par des agents.
Contactez-moi pour discuter de votre cas d’usage.
Découvrez Mohamed Gouda
Mohamed Gouda
Streamlining DevOps with expertise, innovation, and efficiency!
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- DeÉgypte
- Membre depuisoct. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 mois
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Arabe, Anglais, Allemand
👋 I'm Mohamed — Senior DevOps/MLOps/LLMOps Engineer with 9 certifications (GCP DevOps, CKA, AWS Developer, Terraform) managing 14+ cloud AI/ML environments daily.
I take AI apps from localhost to production — containerized, automated, monitored, and scalable on AWS, GCP, and Azure.
→ Deploy AI/LLM apps (LangChain, RAG, FastAPI)
→ Docker, Kubernetes, Terraform — always IaC
→ CI/CD pipelines for AI workflows
→ LLMOps monitoring & observability
→ Build + deploy AI agents end-to-end
Most devs build but can't deploy. I do both. Message me first!
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FAQ
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Quels types d'agents IA pouvez-vous créer ?
Agents de recherche, agents support client, Q&R sur documents, agents d’analyse de données, automatisation de workflows, agents de revue de code, assistants email — toute tâche bénéficiant du raisonnement LLM et de l’utilisation d’outils.
Quelle est la différence entre un agent simple et multi-agent ?
Un agent simple utilise 1-2 outils pour une tâche unique. Les systèmes multi-agent utilisent LangGraph pour orchestrer plusieurs agents spécialisés travaillant ensemble — comme un agent de recherche alimentant un agent de rédaction.
Quels LLMs supportez-vous ?
OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude), open-source (Llama, Mistral, DeepSeek). Je conçois des agents indépendants du modèle pour que vous puissiez changer de fournisseur sans modifier le code.
Gérez-vous à la fois la construction et le déploiement ?
Oui — c’est ce qui rend cette service unique. Vous obtenez le code fonctionnel de l’agent ET l’infrastructure de production. Aucun transfert entre un dev IA et un ingénieur DevOps n’est nécessaire.
L’agent peut-il se connecter à mes outils existants ?
Oui. Je crée des outils personnalisés pour API, bases de données, systèmes de fichiers, web scraping, email, Slack, et tout service avec une API. L’agent utilise ces outils de façon autonome.
Et pour l’optimisation des coûts ?
J’implémente la mise en cache, l’optimisation des tokens, le routage des modèles (modèle coûteux pour les tâches difficiles, modèle économique pour les tâches simples), et des tableaux de bord de surveillance pour que vous sachiez toujours ce que vous dépensez.
Vais-je recevoir de la documentation ?
Les versions Standard et Premium incluent toute la documentation — diagrammes d’architecture, référence API, spécifications du comportement de l’agent, runbooks de déploiement, projections de coûts.
Pouvez-vous ajouter des fonctionnalités plus tard ?
Oui. L’architecture modulaire facilite l’ajout de nouveaux outils, agents ou capacités. Je propose des abonnements pour le développement et la maintenance continus.
