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Je déploierai et containeriserai votre application AI LLM avec Docker Kubernetes CI CD
Mohamed Gouda
Level 2
À propos de ce service
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Votre application AI fonctionne en local. Laissez-moi la mettre en production.
En tant qu'ingénieur Senior DevOps/MLOps avec 9 certifications (GCP DevOps Engineer, CKA, AWS Developer, Terraform Associate), je containerise et déploie des applications AI/LLM sur une infrastructure cloud de production.
Ce que je fournis : Dockeriser votre application AI avec des builds multi-étapes optimisés Déployer sur AWS, GCP ou Azure (Cloud Run, ECS, GKE, EKS, AKS) Orchestration Kubernetes avec auto-scaling et support GPU Pipeline CI/CD avec chaque push git qui construit, teste et déploie automatiquement Vérifications de santé, probes de disponibilité, mises à jour progressives, rollback Surveillance et alertes pour votre application déployée Infrastructure-as-Code avec Terraform
Pourquoi me choisir ? Je déploie des applications AI quotidiennement en gérant plus de 14 environnements cloud pour des équipes ML d'entreprise. La même infrastructure de qualité production pour votre projet.
Idéal pour : Développeurs AI avec un prototype nécessitant un déploiement Applications LangChain/RAG bloquées dans des notebooks Équipes migrantes du local vers le cloud
Contactez-moi avant de commander avec les détails de votre repo ou application.
Découvrez Mohamed Gouda
Mohamed Gouda
Streamlining DevOps with expertise, innovation, and efficiency!
Level 2
- DeÉgypte
- Membre depuisoct. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 mois
Langues
Arabe, Anglais, Allemand
👋 I'm Mohamed — Senior DevOps/MLOps/LLMOps Engineer with 9 certifications (GCP DevOps, CKA, AWS Developer, Terraform) managing 14+ cloud AI/ML environments daily.
I take AI apps from localhost to production — containerized, automated, monitored, and scalable on AWS, GCP, and Azure.
→ Deploy AI/LLM apps (LangChain, RAG, FastAPI)
→ Docker, Kubernetes, Terraform — always IaC
→ CI/CD pipelines for AI workflows
→ LLMOps monitoring & observability
→ Build + deploy AI agents end-to-end
Most devs build but can't deploy. I do both. Message me first!
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FAQ
Traduction automatique
Quels frameworks AI supportez-vous ?
LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Streamlit, Gradio, Flask, Django — si cela fonctionne en local, je peux le déployer.
Quel cloud devrais-je utiliser ?
GCP Cloud Run pour les applications AI sans serveur. AWS ECS/EKS pour des charges plus lourdes. Azure AKS pour l'écosystème Microsoft. Je recommanderai la meilleure option selon votre budget et votre échelle.
Dois-je modifier mon code ?
En général non. Je rédige le Dockerfile, la configuration CI/CD et le code d'infrastructure autour de votre application existante. Des ajustements mineurs peuvent être nécessaires pour les variables d'environnement ou la configuration.
Que comprend CI/CD ?
Construction, test, containerisation et déploiement automatisés à chaque push. Environnements de staging et de production, capacité de rollback, notifications Slack/email.
Pouvez-vous déployer des applications dépendantes du GPU ?
Oui. Je configure des nœuds GPU sur Kubernetes avec une planification appropriée, des limites de ressources et des instances spot pour optimiser les coûts.
Et si mon application plante après le déploiement ?
Je mets en place des vérifications de santé, des redémarrages automatiques et des alertes de surveillance. La version premium inclut une observabilité complète — vous serez informé des problèmes avant vos utilisateurs.
Pouvez-vous gérer des microservices ?
Oui. Configurations multi-conteneurs avec réseau, découverte de services et communication inter-services sur Kubernetes.
Vais-je recevoir de la documentation ?
Les versions Standard et Premium incluent la documentation de déploiement, les diagrammes d'architecture et les runbooks pour que votre équipe puisse tout maintenir de manière autonome.
